这个包支持列表或数据框的数据作为输入
1.4.1 美化颜色和大小
颜色填充参数：
fill_color - 默认是 c("blue", "yellow", "green", "red")
fill_alpha - 默认是 0.5
边线设置参数:
stroke_color - 默认是 "black"
stroke_alpha - 默认是 1
stroke_size - 默认是 1
stroke_linetype - 默认是 "solid"
集合名字设置:
set_name_color - 默认是 "black"
set_name_size - 默认是 6
图形中字体设置:
text_color - 默认是 "black"
text_size - 默认是 4
以上所有的参数都可以用于 ggvenn() 和 geom_venn()
1.4.2 展示元素
show_elements - 默认是 FALSE
label_sep - text used to concatenate elements, default is ","
1.4.3 隐藏百分比，改变百分比的小数点位数
show_percentage - 默认是TRUE
digits - 默认是 1
参数：
VennDiagram函数包最大能绘制5个数据集合的韦恩图。
参考：
https://github.com/yanlinlin82/ggvenn
R语言画维恩图--ggvenn
venn.diagram函数文档
The R Graph Gallery绘图教程
https://cloud.tencent.com/developer/article/1675092
https://www.jianshu.com/p/f858521828a5
韦恩图（Venn plot），又称文氏图，是英国的哲学家和数学家约翰·维恩（John Venn）在1881年发明的，主要是用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。在我们常用的领域，简单来说就是多个集合之间取交集。
绘制韦恩图有很多方式，R,Python,Perl等，这里主要是用R来展示；在R语言中，绘制venn图有很多包可以实现：Venn, Vennplot, VennDiagram, VennDetail, ggvenn,gplots等。
此文主要展示一下用VennDiagram包绘制高纬度的韦恩图。
这样一个简单的GUOFUYASEWANG（国服亚瑟王）的韦恩图就画出来，通过参数给他加点颜色，美观一下。
增加配色之后好看了不少。
除了用R绘制韦恩图，还可以用网站实现。 http://www.interactivenn.net/ 可以绘制2-6维的韦恩图，不需要学会R也能绘制韦恩图。同学们可以自行探索。
有时候自己需要取交集的数据集太多，韦恩图满足不了，可以采用UpSetplot，它可以将交集数目通过柱状图的方式呈现。以UpSetR包里的movies文件做示例：
这是一个3883行，21列的数据集，包含了1995上映的电影具体情况（如Action是否是运动电影，0表示不是运动电影，1表示是运动电影，以此类推）
该图中 黑色 表示该位置有数据， 灰色 的点表示没有， 不同点连线 表示存在 交集 ， 不同 柱状图 表示不同的 数目
Hoang的地址： https://www.jianshu.com/u/1fd4ff43abdc
这个叫heatmap. library(gplots)里有个函数叫heatmap.2专门画这种图。 但你这张不是标准的heatmap，要调整边框大小单元大小，不对行和列作聚类分析，颜色也得改。
