r语言如何把csv文件分列

Python014

r语言如何把csv文件分列,第1张

怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，

1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd

2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行：melt(dd)，达到的效果如下：

1.创建数据框

a <- data.frame("geneid1"=rep("TabHLH1",3),"geneid2"=c("TabHLH2.1","TabHLH2.2","TabHLH2.3"),"geneid3"=rep("TabHLH3",3))

结果如下：

 geneid1   geneid2 geneid3

1 TabHLH1 TabHLH2.1 TabHLH3

2 TabHLH1 TabHLH2.2 TabHLH3

3 TabHLH1 TabHLH2.3 TabHLH3

加载函数包

library(dplyr)

library(tidyr)

将第二列以“.”分列

b <- a %>% separate(geneid2, c("gene","id"), "[.]")

结果如下

  geneid1     gene        id   geneid3

1 TabHLH1  TabHLH2  1  TabHLH3

2 TabHLH1  TabHLH2  2  TabHLH3

3 TabHLH1  TabHLH2  3  TabHLH3

#R中的matrix默认情况下是按列填写数字的

df <- matrix(1:10, nrow = 5)

df

[,1] [,2]

[1,]16

[2,]27

[3,]38

[4,]49

[5,]5 10

# 如果数据为matrix结构，直接as.vector, 变为vector之后可以用as.matrix自己转换成10000*1的格式（感觉没必要再换了，除非要继续进行矩阵运算）

df <- matrix(sample(1:10,100*100,replace = TRUE), nrow = 100)

df_numeric <- as.vector(df)

df_numeric

# 如果数据为data.frame结构，先转换为matrix再转换为vector

df <- data.frame(x1 = sample(c("Normal","Unnormal"), 10, replace = TRUE),

x2 = sample(c("a","b"), 10,replace = TRUE),

x3 = sample(c(1, 2), 10,replace = TRUE))

df_char <- as.vector(as.matrix(df))

df_char # 如果数据中有字符，那转换之后必定全是字符结构

# 最粗暴的方法定义个10000的数组，然后一列列放进去（这里别用append）