如果区间是R的话，就是那些反常积分中的无穷限积分，一般可以用牛顿-莱布尼茨公式，首先把积分函数写成其原函数的形式，然后在根据求极限的方法可以求出在正无穷或负无穷的值就OK啦！
还可以把无穷限积分的积分区间分割成几个小部分在再计算
一般定积分是很灵活的。我觉得一定要和不定积分联系起来，因为很多方法都和不定积分相似，比如说换元法，分部法等。
R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。
按行求和，即每一行元素的加和，用rowSums() 注意S大写，后有s。关于元素判断和类型转换，因为numeric(数字)类型在实际操作中使用频率较高，以该类型进行总结。一般用as.numeric()， 可以将非numeric的数据转换为numeric，便于计算。
所有R的函数
和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。
在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。
求和：f<-function(x) {
if(x==1) 1
else x+f(x-1) }
或者尾递归：ff<-function(x,m=0){
if(x == 0) m
else ff(x-1,m+x) }
求阶乘：g<-function(x) {
if(x ==1) 1
else x*g(x-1) }
或者尾递归：gg<-function(x,acc=1){
if(x ==1) acc
else gg(x-1,acc*x) }
