读取otu丰富度
代码思路：
1 strsplit后，phylum不是na也不是""则记下，否则记行数到delete
2 添加phylum列，删除注释列和记到delete的phylum
3 按Phylum排序，获取Phylum unique列表
4提取第一个phylum所有行到新表，apply列求和
5遍历剩下的phylum列表，提取每个phylum，apply按列求和，添加到新表
6 数据归一化，保存
拓展:
R语言读取Excel文件的各种方法
最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享：
第一： R中读取excel文件中的数据的路径：
假定在您的电脑有一个 excel 文件，原始的文件路径是： D:workdata1
如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
是escape character（转义符），\才是真正的字符，或者用/
因此，在R中有两种方法读取该路径：
1：在R中输入一下路径： D:\work\data\1 2：在R中输入一下路径： D:\work\data\1 第二： R中读取excel文件中的数据的方法 ：
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时，都会遇到一下问题：“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种：假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵，元素为：
方法1： xls另存为csv格式然后用read.csv ：
具体过程如下：
>data<-read.csv("D:\work\data\1.csv") >data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 >data<-read.csv("D:\work\data\1.csv",header = F) >data V1 V2 1 1 23333 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 >data<-read.csv("D:\work\data\1.csv",header = T) >data X1 X23333 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 也就是说 header = T（TURE）是默认的状态 ，在这默认状态下，输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵，第一行作为了data的名字，如果 header = F（FALSE）， 则会现实原始的矩阵结果。
方法2： xls另存为txt格式然后用read.table ： 如例子所示：
>data<-read.table("D:\work\data\1.txt",header = T) >data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28
>data<-read.table("D:\work\data\1.txt",header = F) >data V1 V2 1 1 23 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 方法3：打开EXCEL，全选里面的内容，点击复制，然后在R中输入一下命令：数据分析培训
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = 't') 结果如下所示：
>data <- read.table("clipboard", header = T, sep = 't') >data X1 X23 1 2 24 2 3 25 3 4 26 4 5 27 5 6 28 >data <- read.table("clipboard", header = F, sep = 't') >data V1 V2 1 1 23 2 2 24 3 3 25 4 4 26 5 5 27 6 6 28 使用这种方法的时候一定要注意复制！剪切板里面没有内容是无法运行的！
公众号的读者留言问答的问题，首先他的数据集如下
1 这个是数据集按行求平均
2 这个是数据集中按行求标准差
3 这个公式的计算方法是先按照行求平均值得到一个向量a，按行求标准差得到一个向量b，最后是按照列来进行abs（x-a）/b
4 这个公式就是把3得到的新数据集按照行求和然后再除以数据的维度
readxl 包用来读取数据
tidyverse 用来操作数据
readxl 中的 read_excle() 函数好像没有指定某一列作为行名的函数，所以我给原始数据添加一个表头
读取数据
小明的数据分析笔记本
