解决方法：
第一句赋值号“<-”前后加空格。或直接改成“=”。
输入法改成纯英文，再手打一遍代码。
不要从网页、pdf等直接复制代码。
建议在纯英文环境code。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。
S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。
总结如下：
R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然，S语言也是S-Plus的基础。
所以，两者在程序语法上可以说是几乎一样的，可能只是在函数方面有细微差别，程序十分容易地就能移植到一程序中，而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
n<-1.96 这是R的bug，你想数n小于-1.96的个数， 但此时R会认为你把1.96赋值给n这块你要用length(n[n<(-1.96)])
length(n[abs(n)>1.96]) 这个是没问题的，但是你前一步已经让n=1.96了，所以这里只能是0
在r语言中，识别回归分析异常点的r函数有［m，n］=size（x）；输入的变量x只是个二维的。
数据读取的方法，这里用的file.choose( )，这样做的好处是，会弹出窗口让你选择你要加载进来的文件，免去了输入路径的苦恼。R语言只学习了数据输入，及一些简单的处理，图形可视化部分尚未学习。
R是一种可编程的语言
作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
