因此在t.test设置任何参数都是没有用的，你应该在t.test之有加条件判断出现这种情况 应该 先令
p>0.05才行
1、首先，打开相关的窗口，直接选择下一步，如下图所示，然后进入下一步。
2、其次，完成上述步骤后，输入“consumption c income”，如下图所示，然后进入下一步。
3、接着，完成上述步骤后，需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项，如下图所示，然后进入下一步。
4、然后，完成上述步骤后，请根据实际情况进行设置，如下图所示，然后进入下一步。
5、最后，完成上述步骤后，reset检验就做完了，如下图所示。这样，问题就解决了。
你说的是拉姆齐的RESET检验吧，这是一个一般性设定误差检验，下面我说一下这种检验的简单情形。RESET的操作步骤如下：
从你所选的模型中得到Y的估计值“Y帽”
将某种形式的“Y帽”作为增补的回归元引入，重做之前的回归方程。至于引入的“Y帽”具体形式是2次方、3次方还是什么其他的，你可以根据残差的图形进行一个相应的推断。
那么得自新回归方程的R方记做”R方new"，得自原来回归方程的R方记做“R方old”,然后构造一个F统计量，F=[（R方new-R方old）/新回归元的个数]/[(1-R方new)/(n-新模型中的参数个数)]
如果所计算的F，比如说在5%水平上是显著的，我们就接受最初始的模型被误设的假定。
这个在eviews里就可以做。
