像素数：图片上的最小成像单位的数目。评价一个设备的像素值，一般使用宽高像素的乘积表示，如1000px * 1500 px
尺寸：指图像打印后的物理尺寸，一般用厘米/米或者（英）寸表示,1英寸（inche）=2.54厘米
分辨率：单位尺寸下像素点的数目，越高图像越细腻。计算方式为 分辨率=像素数/尺寸，是真正衡量设备清晰度的指标，单位一般为像素/英寸或者像素/厘米。
容量：图像文件的存贮空间，也就是文件的大小，一般以Kb和Mb来表示。
ps:平时所说的1200万像素的手机，是指该手机的像素数。
在R绘图中也需要调整最后图片的上述参数。一般我们使用一下函数对图片进行导出:
这里也写了一个shiny程序用于手动导出png或pdf
安装和启动比spss快很多。上课时，老师：“先不下R studio了，这个初学够用。”
哈哈哈哈哈好的。
程序可以不难学，反正我不太喜欢上来就搞最难的，零基础小白菜得安详。
哎呀，这个课老师真的超可爱，先介绍了“R当计算器比电脑自带的好用多了！”，安利了一波计算器使用方法，像极了分享自己宝贝玩具的大男孩。
R当做计算器也的确简单。把脑子里想的数学公式打进去按回车就行了。
数学函数表示方式可能得查一下。百度必应谷歌，一搜解千愁。
常见：pi --π ；sqrt(2)=根号2；log()=ln()；exp()=e^x.
说起来这些对我来说也不常用，用不到的知识又增加了
好了，
1、基础概念之向量，Vectors：【向量是一串有序数据，向量内】
R里vectors分三种，数值、逻辑值、字符串，英文分别是
Numeric vectors
Logical vectors
Character vectors。
mode(x)语句可查看哪一类。
R里的向量表示方式：
输入数值可直接 c(1,2),字符串需要加单/双引号：c('hi',"morning")
逻辑值按回车后可判断正误，true false，或者NA(not available)。
2、变量、变量名、赋值
变量，咋说呢，定义是“A variable is used to store information”，反正就指代某一大串信息。
接下来，给变量起名字，并赋值。起名字有讲究的。
对了，打字之前，先知道一句R对大小写敏感(大小写敏感是说，大写小写在R看来是不同的东西，Yes 不等于 yes )，请把这句话记好。
起名字的规矩其实就三条：
1、可以有√：A-Z, a-z, 0-9, 英文句号 (.) 下划线 (_)
2、不能有×：空格，reserved keywords
3、开头只能是字母或点
(保留字是啥之后再说叭，今天用不到)
好了，现在已经会起名字了。再也不怕变量太多分不清了
那开始把名字和数据配配对。
赋值符号 ："
x=2， x
在R看来一个意思。
那怎么告诉它我想要的是“x小于负二”？
加空格。x<-2
是不是很妙
四分位数百度(Quartile)是一种统计描述分析方法，用于描述任何类型的数据，尤其是偏态数据的离散程度,即将全部数据从小到大排列，正好排列在下 1/4 位置上的数就叫做下四分位数（按照%比，也就是 25%位置上的数）也叫做第一四分位数，排在上 1/4 位置上的数就叫上四分位数（按照%比，也就是 75%位置上的数）也叫做第三四分位数，同样排列在中间位置的就是中位数，也叫做第二四分位数，四分位数间距就是指上下四分位数之间的差值
内距IQR即 Inter-Quartile Range这是统计技术上的名词。内距又称为四分位差，是两个四分位数之差，即内距 IQR = 高四分位数 - 低四分位数。标准化四分位距——对一组按顺序排列的数据，上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差称为四分位距（IQR），即IQR=Q3-Q1。IQR乘以因子0.7413得标准化四分位距（Norm IQR）。
与方差、标准差一样，表示统计资料中各变量分散情形，但四分差更多为一种稳健统计（robust statistic）。
