【Python基础入门】Python六大数据类型!

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【Python基础入门】Python六大数据类型!,第1张

近年来,伴随着人工智能时代的到来,Python逐渐火爆起来,可广泛应用于各大领域,那么你对Python了解多少?Python六大数据类型包含哪些?我们一起来看看吧。

1、数字:Python数字类型用于存储数值,支持三种不同的数值类型,包含整型、浮点型、复数。

2、字符串:Python中最常用的数据类型,由数字、字母、下划线等特殊符号组成的一串字符串。

3、列表:用一对"[ ]"将单个或多个元素括起来,每个元素之间用逗号分隔开。

4、元组:元组用一对"( )"将单个或多个元素括起来,每个元素之间用逗号分隔开来,另外元组创建完毕后,元素不可修改,这点与列表大不相同。

5、字典:字典的每个键值对(key=>value)用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{}中,字典是无序的,也就是说一个值value,必须通过它的键key去取。

6、集合:是一个无序的不重复元素系列,用大括号{}括起来,与字典不同,集合在于无序不重复。

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

Python3中有六个标准的数据类型:Number(数字)+String(字符串)+List(列表)+Tuple(元组)+Sets(集合)+Dictionary(字典)。

Number(数字)数字类型是顾名思义是用来存储数值的,需要记住的是,有点和Java的字符串味道差不多,如果改变了数字数据类型的值,将重新分配内存空间。

可以使用del语句删除一些数字对象的引用delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]。Python支持三种不同的数值类型:

1.整型(Int)-通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。

Python3整型是没有限制大小的,可以当作Long类型使用,所以Python3没有Python2的Long类型。

2.浮点型(float)-浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2=2.5x102=250)

3.复((complex))-复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a+bj,或complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点型。数字类型转换1.int(x)将x转换为一个整数。

4.complex(x,y)将x和y转换到一个复数,实数部分为x,虚数部分为y。x和y是数字表达式。

Numbers(数字型):

即我们常说的1,2,3等等这些数字,Python有两个常见的数据类型转化函数:int和float,一般数据类型可以用来做一些算术功能,如加减乘除乘方等等,还可以用作比较功能,一般返回的是true和false,也就是大于、等于、小于、小于等于诸如此类的有很多,这里就不一一解释了。

String(字符串):

字符串是Python中比较常见的数据类型之一,能够使用str函数将其他类型的数据强制转换为字符串类型,有三种生成方法,即单引号'XXX',双引号"XXX",三引号'''XXX

''',其中三引号一般用于字符串内容较长的时候。

List(列表):

列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型,使用也很频繁,操作也很多,可以通过list函数或方括号[]进行列表的创建。常见函数如求长度,用len,合并多个列表用+,列表元素重复*等等。

Tuple(元组):

元组可以看成是一种不可修改的特殊列表,可以通过小括号()或者tuple函数来创建,即便是只有一个元素,元组中的元素最后也要有逗号。常见操作有求长度len,元组元素重复*,元组拼接+,查看最值max、min等。

Dictionary(字典):字符串、列表、元组都是有序的数据类型,字典是无序的数据类型,主要是用来存放具有一定映射关系的数据。可以通过两种方法创建,1、{}2、dict函数创建。

set(集合):

集合不能有重复元素,可以看作是列表和字典的“杂合体”,可以通过三种方式创建,1、set函数,空集合只能用这种方法2、{}创建,3、创建冻集合,frozenst。