读文件常用的几种方法：
1. library(readxl)
data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,col_types = NULL ,na="", skip=0)
2. data <- read.table("name.txt",header = T,sep = "")
3. read.csv(file.choose(),header = F,sep = ",")#逗号可删除
data <-data.frame(data$a,data$b)#合并成数据框结构
写入文件：
write.table(data,file = "data.csv",sep=",",row.names = F, col.names = F ,quote = F)
一、 安装RODBC库1、进入R语言的GUI界面（RGUI.EXE)，在菜单栏选择“程序包/安装程序包”（如图）
2、在弹出的窗口里往下拉，选择RODBC如图，点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去，这里笔者使用的是SQL Server2008，驱动程序选择Native Client10.0
3、在R语言窗口输入连接语句
>library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
>channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用户名为user，密码是****，如果没有设置，可以直接忽略
>data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里（这个表是R自带的）
>sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存，这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
>rm(USArrests)
>sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
>sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
>sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果（如图）
>sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
>odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
