绘制直方图，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。一般要了解以下几个名词的概念：
组数：统计数据时，把数据按照不同的范围分成几个组，分成组的个数称为组数；
组距：每一组两个端点的差；
频数：分组内的数据元的数量除以组距；
1、显示各组频数或者数量分布情况；
2、显示各组间频数或数量的差异；
可以利用hist()函数进行绘制：
[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
[2] https://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6913363.html
[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/259835459
准备工具：(1)电脑
(2)需自行安装R及Rstudio(#我们只要在Rstudio中练习，其中的作用你上手即可知道)
ok，开始我们的学习
第一步：导入我们的数据(或先在文本中如数几个数据进行练习)
data
#自行输入代码
第二步：开始制图(我们后面的练习都用上述数据)
1、用于绘制直方图的数据，该参数的值为一个向量
data
hist(data)
#从图中可以看出，横坐标为不同的区间，纵坐标落入该区间的频数
2、break参数使用
#指定一个向量，给出不同的断点
data
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))
3、freq:逻辑值，默认值为TRUE,y轴显示的每个区间内的频数，FALSE：代表显示的是频率
#4)probability:逻辑值和freq参数的作用正好相反，TRUE代表频数，TALSEd代表频数
par(mfrow = c(1,2))
data
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = T, main = "probability = T")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = F, main = "probability = F")
###最重要的地方
##labels：显示在每个柱子上方的标签(可以用做方差标记)
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5,2.5, 3.5), labels = c("A
