【R语言】--- 直方图

Python013

【R语言】--- 直方图,第1张

直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段组成,表示数据分布的情况。 一般用横轴(X轴)表示数据类型,纵轴(Y轴)表示分布(相应值的频数)情况。

绘制直方图,首先要对数据进行分组,然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图。一般要了解以下几个名词的概念:

组数:统计数据时,把数据按照不同的范围分成几个组,分成组的个数称为组数;

组距:每一组两个端点的差;

频数:分组内的数据元的数量除以组距;

1、显示各组频数或者数量分布情况;

2、显示各组间频数或数量的差异;

可以利用hist()函数进行绘制:

[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

[2] https://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6913363.html

[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/259835459

储存原始数据后,将其在R中命名为test,运行以下数据就能得到你要的条形图了

tp <- barplot(test$Length_distribution, names.arg=test$Sequence_size, las =2, ylim=c(0,30000),col="black")

text(tp, test$Length_distribution, labels =test$Length_distribution,pos=4,srt=90,offset=0)