.csv是非常好的数据文件格式，跨平台支持非常好。我在Excel或者SPSS中创建的数据，只要存为csv格式，就可以使用几乎任何数据处理软件对这些数据进行处理了。使用通用格式在多人合作、不同版本兼容等常见行为中，优势十分明显。另外，之所以使用不同的数据处理软件，第一，可以取长补短。比如有些工作SPSS很复杂的，可以用R语言几行命令搞定。第二，可以进行软件间处理结果对照，发现问题。
R语言中读取外部文件的最基本函数是read.table()，还有用来读csv的read.csv()， .csv是非常好的数据文件格式，跨平台支持非常好。。
输入help（read.table）命令，就看到了关于数据输入函数的说明。
r语言输入多组数据步骤如下：1.while(scanf("%数据类型",&变量)==scanf读取到数据的个数) { }
2.while(scanf("%数据类型",&变量)!=EOF) { } 下面就介绍一下 第一种 //入一个整数,判断是否大于3,如果是,输出“right”,否则输出“wron” #include<stdio.h>intmain() { intawhile(scanf("%d",&a)==1) { if(a>=3) printf("right\n")else printf("worn\n")} return0} 这里的scanf函数返回的是实际读到的数据的个数,在这里scanf读取到的数据是一个,循环就开始执行,如果输入其他的,就会跳出循环。
