r语言使用上述的回归模型，向后预测5年，看gdp会是多少

Python024

r语言使用上述的回归模型，向后预测5年，看gdp会是多少,第1张

（1）plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和线性回归类似，这个plot可以画出岭迹图，lambda=seq(0,0.3,0.001)设置范围和间隔，可以观察岭迹图，人工选择，但是这样主观性较强。（2）select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#利用select函数找出最优岭参数lambda,会有三个值，任选一个即可。lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=0.09)#通过（1）或（2）把选取的lmbda参数写到岭回归函数中去，在这里lambda=0.09。

GNP和GDP都可以用来计算经济增长率。

每年的名义GNP或GDP与基年比，是为了去除价格变化因素，把名义GNP或GDP变成不变价格GNP和GDP。然后计算某年经济增长率的时候，是用本年GDP跟前一年的GDP相比较，计算出本年GDP的增长率，作为衡量经济增长率的水平；当然，你也可以用本年GNP跟前一年GNP相比较，计算出本年GNP增长率，作为衡量经济增长率的水平。

关于第二个问题，RGDP，就是real GDP的缩写，就是实际GDP的意思，相当于不变价格GDP。