不过R语言没有直接给出偏相关的函数;
我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析,
得到简单相关系数,然后做t检验,判断显著性。
logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归
不过R语言没有直接给出偏相关的函数;
我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析,
得到简单相关系数,然后做t检验,判断显著性。
logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归