ENSG00000000003.13
ENSG00000000005.5
ENSG00000000419.11
ENSG00000000457.12
ENSG00000000460.15
ENSG00000000938.11
提示：
第一步：删除已存在变量和使用命令（ stringsAsFactors = FALSE ）以防止出错（R often uses a concept of factors to re-encode strings. This can be too early and too aggressive. Sometimes a string is just a string.To avoid problems delay re-encoding of strings by using stringsAsFactors = FALSE when creating data.frames.）
第二步：导入数据：
e1<-read.table("clipboard",header=T,sep=',')#读取剪切板的内容即其他地方复制后，直接使用该命令调取复制的内容。
或者直接新建.txt文档，将内容复制进去：
了解一下这个包的作用 >?org.Hs.eg.db
发现我们已有的信息ensembl_id,并且得知symbol（对象）这一列表示的是基因名，由此确定答题方向， 通过ensembl_id确定gene_id,再通过gene_id确定基因名 。
我们在g2e和我们已知的数据a的ensembl_id不一样，区别在于最后的版本号，我们已有数据有版本号，而得到的g2e没有版本号，所以先将其版本号去掉。
x,y:用于合并的两个数据框
by,by.x,by.y：指定依据哪些行合并数据框,默认值为相同列名的列.
all,all.x,all.y：指定x和y的行是否应该全在输出文件.
sort： by指定的列是否要排序.
suffixes： 指定除by外相同列名的后缀.
incomparables： 指定by中哪些单元不进行合并.
答案为：
在最后合并两个表格除了使用merge函数，还可以使用match函数
中间的失误：
提示：使用 http://www.cbioportal.org/index.do 定位数据集： http://www.cbioportal.org/datasets
打开 http://www.cbioportal.org/ ，操作如下：
得到另一种形式的图片，但是与网页制作的图片是一致的。
提示使用： http://www.oncolnc.org/
打开提示网址：
画出和网页一致的图（图片还需进一步查资料了解）
生存分析的基本了解： http://wemedia.ifeng.com/81829327/wemedia.shtml
如果 p 值小于阈值（0.05 或 0.01），则两组生存时间有显著差异。
1. 向量 Vector
向量是用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能能的函数 可用来创建向量。
单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（即数值型、字符型或逻辑型）。同一向量中无法混杂不同模式的数据。
2. 矩阵 Matrix
矩阵是一个二维数组，知识每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数 创建矩阵。
3. 数组 Array
数组与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过 函数创建。
数组是矩阵的一个自然推广。它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。
4. 数据框 Data Frame
这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。数据框可通过函数 创建。
5. 列表 List
列表是一些对象（或成分）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。例如，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。可以使用函数 创建列表。
许多R的运行结果都是以列表的形式返回的。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。
