python难还是ruby难

Python09

python难还是ruby难,第1张

一、异同对比选择

1、Python和ruby的相同点:

·都强调语法简单,都具有更一般的表达方式。python是缩进,ruby是类basic的表达。都大量减少了符号。

·都是动态数据类型。都是有丰富的数据结构。

·都具有C语言扩展能力,都具有可移植性,比perl的可移植性更好。也都可以作为嵌入语言。

·都是面向对象的语言,都可以作为大项目的开发工具。

·都有丰富的库支持。

·也有最宽松的版权许可,除了一些工具属于GNU世界。

·都有lisp特色的eval函数,也都能把函数作为参数。

·也有图形界面的ruby的专门编辑器。

·都获得了广泛的c库的支持。如qt、gtk、tk、SDL、FOX等,ruby计划实现SWIG接口。

·都有完善的文档。

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2、和python相比ruby的优点:

·具有正则表达式和嵌入html的功能。python也有正则表达式,但没有ruby的应用方便和广泛。python的嵌入html项目才刚起步。ruby还有apache的mod模块。ruby本身也实现和很多unix工具,如racc,doctools。比python更亲近Linux。

·比python功能更完整的面向对象的语法。

·ruby的整个库都是具有类继承的结构。

·他的基本的数据类型和运算符都是可以重载的。

·ruby主要的功能都是通过对象的方法调用来实现的,而不是函数。python也在向这方面发展,但没有ruby做的彻底。

·ruby的类是更规范的单继承,还有接口等概念的实现。

·python可以实现在列表内的条件语句、循环语句,而ruby用“块”的方式来实现这个功能,比python的更灵活,更具有通用性。

·ruby具有类似lisp的彻底的函数方式的条件语句、循环语句等。语句的表达能力更强。

·附带一些unix工具,如racc等。

3、和python相比ruby的不足:

·最大的不足正是因为ruby的强大所引起的。它没有python的简单性好。比较复杂的面向对象语法、“块”语法的引入、正则表达式的引入、一些简写标记都增加了语言的复杂性。

·python的缩进表达方式比ruby的basic的表达方式更让人悦目,ruby程序的满眼的end让人不舒服。当然,ruby认为end的方式比python更先进。

·ruby还没有python的“自省”的能力,没有从程序文件中生成文档的能力。

·ruby没有国际化的支持。国际化支持在ruby的计划中。这是因为ruby的历史比python要短造成的。

·ruby没有类似jython的东西。

4、python和ruby的语言的选择:

从简单的就是好的来说,选python是没错的。python适合寻找简单语言的人,这很可能造成python更流行,因此也有更多的支持。但如果要追求更强大的语法功能,则ruby是好的选择。因为ruby和python的哲学有很多相似的地方,先从python入手,尽量用python,如果python的能力不足了,可以在找ruby。

ruby和python的比较,就像五笔和拼音输入法的比较。拼音作为入门的输入法和长久使用的输入法都没有问题。五笔适合更高要求的情况。如果追求性能的不妨学学ruby。对编程语言感兴趣,想了解各种编程概念的学ruby也会很兴奋。

二、两者各有特点:

1、Python从语法上来说更质朴一些,而Ruby更性感一些

Python的语法相对其他脚本语言来说,没有太多花巧的地方,显得比较死板一点,其实从Python强制代码缩进也可以看出来Guido设计语言的取向。语法死板的一面就是不容易玩出来更性感的东西,比方说Rails这样的框架,另外Python也无法做DSL这样的事情,但是语法死板的另一面就是比较规范,相对来说,更加适应软件开发的工程性要求,更容易组织大规模的团队进行开发。

Ruby的语法非常灵活,Matz设计ruby的出发点也是为了coding for fun,因此可以用ruby玩出来很多花样,运用足够的技巧,可以用Ruby写出来逼近自然语言的DSL,对于程序员来说,玩ruby确实充满了乐趣。Rails能在ruby社区诞生,而不是Python社区诞生绝对和编程语言有直接的关系。不过ruby语法灵活的另一面就是编程实现风格的多样性,这对于大规模团队的协作和管理是一个挑战。

2、Python的解析器实现更成熟,第三方库质量高

Ruby1.9解析器尽管已经有了很大的性能提升和很多新的功能,但是从源代码实现的角度来说,基本上是通过在Ruby1.8源代码上打patch来增加功能的。从源代码的结构来说,Ruby的实现太古老了,Ruby扩展起来比较困难,只能不断打patch。这也是为什么现在Ruby社区涌现出来那么多新的Ruby解析器实现的原因。从很大程度上来说,这制约了Ruby的发展速度。相对而言,Python解析器更成熟,也比较稳定。

在第三方类库的数量上来说,Ruby并不比Python少,但是高性能高质量久经考验的第三方类库Python要明显比Ruby多,事实上很多Ruby的第三方类库都不太成熟,因此这也很大程度上制约了Ruby的发展。

3、Python的应用领域非常广泛,而Ruby目前主要局限在在Web领域

Python应用的领域非常广泛,除了web开发以外,还被广泛用在服务器后端的高性能服务器实现,服务器后端的各种密集运算,全文检索,各种文本处理,系统管理等等,另外桌面应用领域wxPython也是一个很成熟的跨平台GUI框架。对于某些特殊的应用,比方说调用操作系统内核API,Python也可以完成的很好,比方说大量小文件的实时同步方案,就是用Python直接调用linuxKernel的inotify特性来实现的。所以可以说Python是软件开发领域的瑞士军刀,什么事情都可以做。

正是由于Ruby解析器和Ruby类库的制约,Ruby的应用主要局限在Web开发领域,目前Ruby的应用还无法延伸到web开发领域以外的很多地方。据说豆瓣早期就考虑过Ruby on Rails,但是因为Ruby不能做其他事情,而Python可以大包大揽,最后放弃Ruby选择了Python。

4、在Web领域Ruby是王者

随着互联网应用更进一步渗透到软件开发的各个领域,其实web开发占整个软件行业开发的比重也是越来越大。尽管Ruby在其他领域很受制约,但是在Web开发领域就是绝对的王者了。Rails框架的领先程度已经远远甩开了任何一个潜在的竞争对手十万八千里。因此尽管Ruby可能有这样那样的问题,但是说到Web开发,Rails几乎就是无可争议的唯一选择。

而Python尽管十分全面,却偏偏在web开发领域不彰,web框架虽然众多,却没有一个真正可以挑大梁,Django虽然在Python社区比较流行,但很多方面也有缺陷。现在的互联网应用往往都是多种语言混合编程,Ruby在Web以外的缺陷也可以用其他语言来弥补。

5、Python的包管理不如Ruby

尽管Python的第三方类库更高质量更成熟,但是Python社区缺乏Ruby Gem这样一个良好的包管理软件和包发布的网站。因此应用的构建显得不如Ruby那么方便,那么人性化。特别是在类库的版本升级上,就会遇到很多麻烦,不如Ruby Gem那么简单。

不过总的来说,Python和Ruby还是相似度极高的两种编程语言,即使两种编程语言都学习一下也不会浪费太多时间。如果我个人选择的话,会首选用Rails来构建web应用,再根据情况选择Python或者Java处理一些服务器后端的运算。总之,未来还是一个混合编程的时代,我们需要多了解一些编程工具,然后根据需要看菜吃饭才行。

ASP

ASP(Active Server Pages)动态网页,是微软公司推出的一种用以取代CGI(Common Gateway Interface)通用网关接口的技术。我们可以通过ASP结合HTML语言、ASP指令和ActiveX元件以及数据库等方面知识,使用自己的 Web 服务器创建并运行动态的交互式 Web 站点。ASP的主要优点大概可以归纳如下:

1、您可以用 VBScript 或JScript创建脚本,同时结合HTML语言就能够非常方便地完成网站的应用程序。对于 VBScript和JScript,使用哪种语言并不重要,Web 服务器等同地处理这两种语言,并向用户的浏览器发送 HTML 格式化结果。

2、因为ASP采用Script语言(VBScript和JScript)就可以轻松编写程序,因此这就大节省了网络设计人员又得重新学习一种新语言的时间。而且编写ASP无须手工compile编译或链接程序,可在服务器端直接执行,这无疑是更加方便了我们的编写过程。

3、使用普通的使用记事本之类的文本编辑器,即可进行编辑设计,如:Windows的记事本。建议不要用FontPage98或DreamWeaver2.0等主页制作软件修改,因为他们会破坏源代码的。在这里我建议使用CuteFTP携带的CuteHTML编辑器进行编辑设计。

4、ASP是运行在服务器端,所以我们无须担心浏览器是否支持ASP所使用的编程语言,用户端只要使用可执行HTML码的浏览器,即可浏览Active Server Pages所设计的网页内容。ASP在服务器端运行,当程序执行完毕后,服务器仅将执行的结果返回给客户浏览器,这样也就减轻了客户端浏览器的负担,大大提高了交互的速度。

5、ASP能与任何ActiveX scripting语言相容。除了可用VBScript或JScript语言来设计外,还通过plug-in的方式,使用由第三方所提供的其他脚本语言,譬如Perl、Tcl等。脚本引擎是处理脚本程序的COM(Component Object Model)组件。

6、Active Server Pages的程序代码隐藏,在客户端上仅可以看到由ASP输出的动态HTML文件。因而可以避免所写的源程序被他人剽窃,也提高了程序的安全性。

7、可使用服务器端的脚本来产生客户端的脚本。

8、面向对象(Object oriented),并可扩展ActiveX Server组件功能。

9、ActiveX Server Components(ActiveX服务器组件)具有无限可扩充性。你可以使用任何编程语言来编写你所需要的ActiveX Server 组件。

10、可以通过ADO(ActiveX Data Objects,微软的一种新的数据访问模型,是一种可以提供WEB页面开发者轻松存取Internet的数据库,并可以在用户端实现网上立即、即时更新显示的最新WEB页面数据库技术。)非常方便地访问数据库,从而使存取数据库变得轻松容易。

JSP

JSP(Java Server Pages)是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准,本文简单介绍JSP及其优点。

JSP(Java Server Pages)是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。 JSP技术是用JAVA语言作为脚本语言的,JSP网页为整个服务器端的JAVA库单元提供了一个接口来服务于HTTP的应用程序。

在传统的网页HTML文件(*.htm,*.html)中加入Java程序片段(Scriptlet)和JSP标记(tag),就构成了JSP网页(*.jsp)。Web服务器在遇到访问JSP网页的请求时,首先执行其中的程序片段,然后将执行结果以HTML格式返回给客户。程序片段可以操作数据库、重新定向网页以及发送 email 等等,这就是建立动态网站所需要的功能。所有程序操作都在服务器端执行,网络上传送给客户端的仅是得到的结果,对客户浏览器的要求最低,可以实现无Plugin,无ActiveX,无Java Applet,甚至无Frame。

JSP的优点:

·对于用户界面的更新,其实就是由 Web Server进行的,所以给人的感觉更新很快。

·所有的应用都是基于服务器的,所以它们可以时刻保持最新版本。

·客户端的接口不是很繁琐,对于各种应用易于部署、维护和修改。

Python

首先就以语法而论,python完全没有perl的灵活紧凑。只能说是中庸,感觉和basic,pascal,java差不多。一个简单的问题,如果没有相应的类库,也要写上一段臃肿的代码。唯一的好处是代码臃肿却直白,容易看懂--和basic一样。

类库-比perl真的是大大不如,只能覆盖很小的范围,更不用说java了,很多需要的工作都要自己来做。

快速开发--说实话,我觉得用python和用C++效率差不多。谁能告诉我python效率比C++高在哪里吗?对于perl我则可以毫不犹豫的说,是它语法的灵活,对于字符处理能力的强大。

很多人说python适合大型工程,但更多的人说,他们用python不过是作为一种原型语言来使用。。这本身不就有点矛盾吗?呵呵 而且对于脚本来完成大型工程,我本身就持怀疑态度。

觉得python唯一的优点在于嵌入C++使用时体现出来的:支持OO,语法容易看懂,有一个boost.python

不是想引起论战,只是不吐不快

Ruby

Ruby是面向对象的编程语言,她追求的是“简便快捷的面向对象编程”。Ruby是解释型语言,因此不需编译即可快捷地编程。同时Ruby具有类似Perl的强大的文本处理功能,她可并不只是个玩具,您可以用她来进行实用的编程。此外,您还可以很方便地使用C语言来扩展Ruby的功能,因此可以把她当作各种库的前端来使用。

若您曾经“想要一种简单的面向对象的语言”,或者认为“Perl的功能虽然好用,但它的语法真让人受不了”,又或者觉得“lisp系列语言的思想不错,但到处都是括号真让人讨厌,最起码算式应该按照通常的样式书写”。那么,Ruby或许能让您满意。

归纳以来,Ruby有以下优点。

解释器

Ruby是解释型语言,其程序无需编译即可轻松执行。

变量无类型

Ruby的变量没有类型,因此不必为静态的类型匹配而烦恼。相应地,错误检查功能也变弱了。

不需要变量声明

所有变量均无需声明即可立即使用。另外,从变量名即可判断出是何种变量(局部变量,全局变量,实例变量)。

语法简单

语法比较简单,类似Algol系语法。

不需要内存管理

具有垃圾回收(Garbage Collect,GC)功能,能自动回收不再使用的对象。

一切都是对象

Ruby从一开始就被设计成纯粹的面向对象语言,因此以整数等基本数据类型为首的所有东西都是对象,它们都有发送信息的统一接口。

类,继承,方法

Ruby当然具有面向对象语言的基本功能。

特殊方法

可向某对象添加方法。例如,可以把GUI按钮被按下时的动作作为方法记述下来,还可以用它来进行原型库(prototypebase)的面向对象编程(有人这么干吧)。

用模块进行混合插入(Mixin)

Ruby故意舍弃了多重继承,但拥有混合插入功能。使用模块来超越类的界限来共享数据和方法等。

迭代器

该功能可以将循环抽象化。

闭包

可以将某过程片段对象化。对象化后的该过程片段就称作闭包。

功能强大的字符串操作/正则表达式

以Perl为样板创造出了功能强大的字符串操作和正则表达式检索功能。

拥有超长整数

添加超长整数功能后,可以计算非常大的整数。例如计算400的阶乘也轻而易举。

具有错误处理功能

错误处理功能可以使您编写代码处理出错情况。

可以直接访问OS

Ruby可以使用(UNIX的)绝大部分的系统调用。单独使用Ruby也可以进行系统编程。

动态加载

若OS支持的话,可以在运行时读入对象文件。

但Ruby也有下列缺点。

Ruby On Rails,优点是不像Struts那样需要大量的配置文件,一切都采取默认的配置,包括访问路径,uri等,而这也是它的缺点,不能灵活的配置。

见笑,小弟看了几天,一点见解。

RERL

第一. Perl强大的正则表示式(regular expression)比对以及字符串操作使这个工作变得简单而没有其它语言能相比。Perl 非常擅长于切割,扭转,绞,弄平,总结,以及其它的操作文字文件。生物资料大部分是文字文件:物种名称,种属关系,基因或序列的注解,评住,目录查阅, 甚至DNA序列也是类文字的。现在互相交换以以文字文件的形式存在的但是具有不兼容的资料格式生物信息资料是一个很头疼的问题,perl的这个方面的优点,可以在这一方面解决不少问题.

第二. Perl 能容错。生物资料通常是不完全的,错误或者说误差从数据的产生时候可能就产生了.另外生物数据的某项值栏位可以被忽略 ,可能是空着的,或是某个栏位也就是某个值,被预期要出现好几次(举例来说,一个实验可能被重复的操作),或是资料以手动输入所以有错误。Perl并不介意某个值是空的或是有奇怪的字符。正规表示式能够被写成取出并且更正错误的一般错误。当然这种弹性也可能是各坏处。

还有,Perl 是组件导向的。Perl 鼓励人们将他们的软件写成小模组,不论是用 Perl 函式库模组或是正统的 Unix 工具导向的方式。外部程序能够轻易的被整合进 Perl 程序,靠着管道(pipe),系统呼叫,或是插座(socket)。Perl5 引进的动态载入器允许人们使用 C 的函式,或者让整个编程过的函式库,被使用在 Perl 直译器中。最近的成果是世界各地的智能结晶都会收录在一组模组里面,称为”bioPerl”(请参考 Perl Journal)

Perl 很容易去写并且能很快开发完。直译器让你不需要宣告你所有的函数型式以及资料型态,当未定义的函式被呼叫时只会引起一个错误,除错器也能与Emacs很好的合作并且让你能用令人舒服的交谈式的开发模式。

Perl 是良好的原型语言。因为它快而且脏(quick and dirty),用 Perl 建构新演算的原型比直接写成一个快的需要编程过的语言来的有意义。有时候发现结果是Perl已经够快了,所以程序变不需要移植更多情形是某人可以用C写一个小的核心程序,编程成动态载入的模组或是外部的可执行程序,然后其它的部分用Perl来完成。这部分的例子可以参考 http://waldo.wi.mit.edu/ftp/distribution/software/rhmapper/)。

有一点要强调的是, Perl 在写作网页 CGI 方面非常优秀,而且重要性随着各实验将资料发表在网络上之后更是增加。我在基因中心环境下使用 Perl 的经验从头到尾都是值得称赞的。然而我发现 Perl 也有它的问题。它的松散的程序风格导致许多错误,这些在其它严格的语言都会被抓到。举例来说,Perl 让你在一个变数在被指定值之前就能使用,这是个很有用的特性当你需要的时候,但是却是一个灾难当你单纯的打错了辨识名称。同样的,很容易忘记要宣告一个函式里面的区域变数,导致不小心地改到了全域变数。

最后,Perl 的不足之处在于建立图形化的使用者接口。虽然 Unix忠实信徒所有事情都能在命令模式下完成,大多数的终端使用者却不同意。视窗,选单,弹跳的图案已经变成了必要的时尚。

直到最近,直到最近,Perl 的使用者界面(GUI)发展仍是不成熟的。然而 Nick Ing-Simmons的努力使得 perlTK(pTK) 的整合使得以 Perl 驱动的使用者接口在 X-window上面成为可能。我的伙伴和我曾经在 MIT 基因中心写过几个 pTK 为基础的应用程序供互连网使用者,而且从头到尾都是一个令人满意的经验。其它的基因中心则更大规模的使用 pTK,在某些地方已经成为主要的生产力。