2021-01-09 16:00:30
weixin_39890543
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我们经常谈到Python 在办公自动化方面的能力，用python来处理Excel表格更是其中典型的代表，这个阶段我们会提到xlrd 、xlwt 、openpyxl等处理Excel的利器。最后我们还会提到pandas ,使用padas 你会发现处理数据如此简单高效！
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xlrd安装
开始菜单-->输入CMD -->pip install xlrd=1.2.0
操作视频如下所示：
这里说明一下为什么要使用xlrd 1.2.0版本， 之前也遇到了这个坑，当你不指定版本时，默认给你安装最新版本xlrd2.0.1 ，但是使用后者读取.xlsx格式的文件时会出现以下报警：
xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file；not supported
2.0.1不支持xlsx格式文件，而目前我们使用的Excel2007以上版本生成的文件均是xlsx格式的，所以我们还是使用xlrd 1.2.0 来读取Excel. 当然未来我们还会讲到openpyxl，它不存在版本问题。
检查xlrd是否安装成功:
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开始菜单-->输入CMD -->输入python-->输入 import xlrd
如果没有报警，那么说明xlrd安装成功
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使用xlrd打开Excel
在程序的同级目录下有一个person_data 的Excel，里面有如下数据：
person_data.xlsx:
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import xlrdworkbook=xlrd.open_workbook("person_data.xlsx")sheet1=workbook.sheet_by_name("Sheet1")print(sheet1.cell(1,0).value)
第一行：我们导入xlrd库
第二行：我们使用xlrd.open_workbook(path),括号以内是路径名称
第三行：我们使用workbook的sheet_by_name方法并传入“Sheet1”，代表我们按照表格名进行索引，找到“Sheet1”这个表，并将其赋值给sheet1
第四行：我们打印sheet1中的cell(1,0)的值，python是按0开始索引的，所以结合之前的VBA知识，cell(1,0)是哪个单元格呢？
来看看执行结果：
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没错，cell(1,0)代表的就是第二行的第一列单元格，即“张一“ 这个名字。
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遍历表格的列或行
事实上只取某个数值并不是我们想要的，有时候我们希望结合循环的方法，将一列或一行的数值取出，这样更有意义：
import xlrdworkbook=xlrd.open_workbook("person_data.xlsx")sheet1=workbook.sheet_by_name("Sheet1")for i in range(1,8):print(sheet1.cell(i,0).value)
第一行：我们导入xlrd库
第二行：我们使用xlrd.open_workbook(path),括号以内是路径名称
第三行：我们使用workbook的sheet_by_name方法并传入“Sheet1”，代表我们按照表格名进行索引，找到“Sheet1”这个表，并将其赋值给sheet1
第四行：我们遍历1-8范围，并把数值赋给i
第五行：我们打印第一列，第2至8行的数据，即姓名值
看看执行结果：
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这样我们就将表格中的数据获取出来了
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总行数和总列数
很多时候，我们希望表格中的行数是可变的，因为这样可以是记录变得可持续，但是带来的问题是，我们遍历的范围就需要是可变的，如何寻找这个可变的行数变量呢，我们可以使用总行数nrows 和总列数ncols 来计算目前的总列数和总行数：
以上excel为例，我们添加两行数据(红色字体部分)：
person_data.xlsx:
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现在我们来读取职位为工程师的人员的姓名：
import xlrdworkbook=xlrd.open_workbook("person_data.xlsx")sheet1=workbook.sheet_by_name("Sheet1")max_rows=sheet1.nrowsprint(sheet1.ncols)for i in range(1,max_rows):if sheet1.cell(i,2).value == "工程师":print("姓名："+sheet1.cell(i,0).value +" 职位："+sheet1.cell(i,2).value)
第一行：我们导入xlrd库
第二行：我们使用xlrd.open_workbook(path),括号以内是路径名称
第三行：我们使用workbook的sheet_by_name方法并传入“Sheet1”，代表我们按照表格名进行索引，找到“Sheet1”这个表，并将其赋值给sheet1
第四行：sheet1.nrows 代表sheet1的总行数，我们将总行数赋值给max_rows变量
第五行：打印sheet1的最大使用列数 ，即sheet1.ncols
第六行：遍历第2行至max_rows行
第七行：判断第i行第3列的值是否等于“”工程师“ ，如果是，则执行下面代码
第八行：打印姓名以及职位信息
看看执行结果：
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现在即使我们再在person_data.xlsx里面增加数据(如下所示)，也无需修改代码了：
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使用同样代码执行：
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这样我们就可以让输入者动态输入，而我们的程序仍然可以正常运行。
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上期答案与本期习题
上期答案：
1.使用python创建一个write_test.txt ,并在里面写入一句话：life is short，I use python
with open('write_test.txt','w') as file_object:file_object.write('Life is short , I use python')
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本期习题：
1.创建一个test.xlsx的Excel ，在Excel内填写一行信息，使用python读取这一行信息，并将它打印出来。
代码如下:import redisclass Database: def __init__(self): self.host = 'localhost' self.port = 6379 def write(self,website,city,year,month,day,deal_number): try: key = '_'.join([website,city,str(year),str(month),str(day)]) val = deal_number r = redis.StrictRedis(host=self.host,port=self.port) r.set(key,val) except Exception, exception: print exception def read(self,website,city,year,month,day): try: key = '_'.join([website,city,str(year),str(month),str(day)]) r = redis.StrictRedis(host=self.host,port=self.port) value = r.get(key) print value return value except Exception, exception: print exception if __name__ == '__main__': db = Database() db.write('meituan','beijing',2013,9,1,8000) db.read('meituan','beijing',2013,9,1)简单的介绍一下这两个库，先说xlrd，这个库读Excel比较方便，各种方法使用起来也挺方便：bk = xlrd.open_workbook('your.xls')
sh = bk.sheets()[-1]
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。
sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：
sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator，这个用起来有点别扭：
sheets = parse_xls('result.xls')
先打开一个表格，sheets是一个list，包含了所有表格的内容，每一项就是一个sheet，而每个sheet是二元tuple，第一个是该sheet的名字，第二个是一个dict，dict的key是一个二元组，表示单元格的坐标，如(0,0)，第一行第一列。
从上面的分析中可以得出要访问Excel中第一个sheet的第一行第一列元素需要：
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列数。
写文件也比较简单：
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('result')
ws.write(0,0,“hello”)
wb.save('result.xls')
就不解释了:-)
写文件时需要注意直接写Unicode内容进去，而不要写编码过的内容。
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