formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。
lm对象即lm函数返回的值，其属性包括
常用的有 coefficients ， residuals 和 fitted.values ，分别表示拟合的得到的各系数的值、残差和预测值。
可以看出该拟合曲线为y=0.52805925 -0.02797779x
其他值的调用，包括p值，给定x预测的y值，拟合系数R方等需要通过summary函数调用
也可以直接通过 summary(line.model) 打印出大部分与回归直线相关的一些结果
可以查看segmented包求拐点的例子。
R中运行：
library(segmented)
？segmented
。。。。。。
#An example using the default method:
# Cox regression with a segmented relationship
## Not run:
library(survival)
data(stanford2)
o<-coxph(Surv(time, status)~age, data=stanford2)
os<-segmented(o, ~age, psi=40) #estimate the breakpoint in the age effect
summary(os) #actually it means summary.coxph(os)
plot(os) #it does not work
plot.segmented(os) #call explicitly plot.segmented() to plot the fitted piecewise lines
如图，拐点已求出。
1、利用geom_smooth进行曲线的拟合。2、利用spline进行插值操作。R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。
