这些都是很基本的应用，你这不会期末考试怎么办……
install.packages("ggplot2")
x <- rnorm(1000, mean = 10, sd = 2) ## variance is 4 indicates that sd is 2.
画图： hist(x)
在R窗口输入 ?boxplot，会出现一个页面，鼠标拉到页面最低端，复制粘贴最后一个例子到R窗口里，会生成一个boxplot。
1) vector1 <- seq(from = 2, to = 50, by = 2)
2) vector1[20]
3) vector1[10:20]
1) mean(protein), var(protein), sd(protein), 剩下的自己查。
这道题我要手动输入数据，比较费事，给你答了1-5题还行吧。
好好学习，这些都很简单。原则上本来不该帮你答这些，但是看着手痒就花3分钟写了下。
标准曲线制作—考马斯亮蓝法测蛋白质含量一、 标准曲线
一般用分光光度法测物质的含量，先要制作标准曲线，然后根据标准曲线查出所测物质的含量。因此，制作标准曲线是生物检测分析的一项基本技术。
二、 蛋白质含量测定方法
1、 凯氏定氮法
2、 双缩脲法
3、 Folin-酚试剂法
4、 紫外吸收法
5、 考马斯亮蓝法
三、 考马斯亮蓝法测定蛋白质含量—标准曲线制作
（一）、试剂：
1、 考马斯亮蓝试剂：
考马斯亮蓝G—250 100mg溶于50ml 95%乙醇，加入100ml 85% H3PO4，雍蒸馏水稀释至1000ml,滤纸过滤。最终试剂中含0.01%（W/V）考马斯亮蓝G—250,4.7%（W/V）乙醇，8.5%（W/V）H3PO4。
2、 标准蛋白质溶液：
纯的牛血清血蛋白，预先经微量凯氏定氮法测定蛋白氮含量，根据其纯度同0.15mol/LNaCl配制成100ug/ml蛋白溶液。
