2.来了一张查询图像 (query), 也计算它的 LSH 特征. 然后与预先保存下来的库中的每个 LSH 特征都计算 Hamming 距离, 返回库中与查询图像 LSH 特征距离最小 (或距离小于指定阈值) ...
EasyOCR实际上是一个python包，它将pytorch作为后端处理程序。EasyOCR像任何其他OCR（谷歌的tesseract或任何其他OCR）一样从图像中检测文本，但在我使用它的参考资料中，我发现它是从图像中检测文本的最直接的方法，而且高端深度学习库（pytorch）在后端支持它，这使它的准确性更可靠。EasyOCR支持42多种语言用于检测目的。
可以在 easyocr · PyPI 上查看easyocr模块说明信息以及用法。
easyocr.Reader设置语言列表，可以同时通过多种语言，但并非所有语言都可以一起使用，英语与每种语言兼容。将模型加载到内存中需要一些时间，但它只需要运行一次。
比如下面的设置语言，可根据图片中的文字类别来选择。
reader_ch_tra = easyocr.Reader(['ch_tra', 'en'])，指定繁体中文和英语
reader_ch_sim = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])，指定简体中文和英语
reader_ch_en = easyocr.Reader(['en'])，指定英语
1、标牌文字识别
可以指定detail = 0来简单的输出。
可以在命令行中调用easyocr工具来实现命令行解析。
2 、车牌识别
3 、验证码识别
4、长篇文字
