name= "移网线上单" ,
Date_temp = format(Date_stemp,"%Y%m%d"), # 直接引用变量不执行,需加函数转为常量
Date_last_month_day = ymd("2021-08-31") , # 函数内变量名不要与外部变量名重复
Date_last_month_day1= ymd("2021-07-31") ,
cols=190 ){
x <- udf_DT(paste0(path,name,Date_temp,".xlsx") , 1 ,0)
y <- udf_DT(paste0(path,name,format(Date_last_month_day,"%Y%m%d"),".xlsx"),1,0)
z <- udf_DT(paste0(path,name,format(Date_last_month_day1,"%Y%m%d"),".xlsx"),1,0)
if(ncol(x)>70){
x <- x[,1:cols]
y <- y[,1:cols]
z <- z[,1:cols]}else{print("全列导入")}
setnames(y,names(x))
table <- rbind(x, y)
return(table)
}
mob_dev_2ilist <- udf_async_rbind( name = "移网线上单" )
R是一款统计计算编程语言，你可以在通用公共许可（GPL）规则下从互联网获取它。也就是说，你可以免费获取它、发布它，甚至拿它来卖钱，只要获取者与你有相同的权利，并且可以免费获得源代码。R可以在微软公司的Windows XP以及之后的版本中使用，在UNIX，Linux以及苹果公司的Macintosh OS X系统中也可以使用。R提供了统计计算以及绘图的环境。事实上，R是一款完整的编程语言，尽管这一点在本书中鲜有提及。本书中，我们主要学习一些基本的概念，并且研究一些有指导性的例子。
R可以在某个统计计算结果的基础上再进行扩展计算。此外，R的数据可视化系统既允许我们使用诸如plot(x,y)这样的简单命令来进行绘图，也提供了对图形输出更好的控制。正因为R是一款编程语言，所以R非常灵活。其他一些统计软件，提供了更好的交互以及菜单表格类的选项接口，但是通常这样用户友好的界面反而会限制使用者进一步探索。尽管一些基本的统计只需要一些固定的计算过程，但是对于一个稍微复杂的数据进行建模，就需要一些特别设定的计算，而R的灵活性在这时就会成为显著的优势。
R之所以被称为“R”，其实是一个互联网式的幽默。也许你知道C语言（C语言之所以被称为C也是有一段故事的）。受到这种命名方式的启发，Bechker和Chambers在20世纪80年代早期为他们新发明的语言起名为S。这种语言后来被发展成一个商用的版本S-PLUS，并被全世界各地的统计学家广为使用。新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman为了教学目的，写了一个S的简化版。这两位先生的名字都以R开头，好吧，还有什么理由拒绝以R作为这个语言的名字呢？
在1995年，Martin Maechler劝说Ross和Robert在GPL规则下公开他们R语言的源代码。这与当时风行一时的Linux系统开源运动不谋而合。R很快给那些需要在Linux上进行统计计算的人带去了福音。很快，交流故障与讨论R发展的邮件列表就被建立起来。
初始步骤
开始运行R是很简单的，但方法取决于你的操作平台。你可以从系统菜单启动，双击图标或在系统命令行中输入命令"R"。这将产生一个控制台窗口，或在当前终端窗口启动一个交互式程序。在这两种情形下，R都通过问答模式工作，即你输入命令行并按下Enter键，然后程序运行，输出相关结果，继续要求更多的输入。当R在准备输入状态时，它显示的提示符是一个">"符号。R也可以作为纯文本应用程序或批处理模式来应用，但针对本章的目的，我将假设你处于一个图形工作站上。
R语言中小数点是组成变量名的普通符号。但它有另一个功能 是S3对象的函数多态。 例如 你输入as.numeric 按下tab键会发现很多以as.numeric.开始的函数as.numeric() 函数根据 参数类型不同自动调用的函数。这是小数点的特殊功能。
