学好一门编程语言是十分不容易的，但是如果学会了，它的实用性是很强的，下面我为大家整理了学好一门编程语言的办法，大家可以参考借鉴。

如何学好一门编程语言?

一、多总结

多总结才能加深理解、增强记忆。举例，Go 中有 slice、map、channal 类型，它们都可以用 make 生成实例，但 slice 和 map 还可以用以下形式初始化，也是编程规范中建议的初始化方式：

colors := map[string]string{}

slice := []int{}

但注意了，channal 则没有这样的语法：msg := chan string{}

上面两句是生成实例，表示空集合，但下面两句则表示实例不存在，值为 nil

var colors map[string]string

var slice []int

另外，结构体指针 slice 还可以象下面这样初始化，结构体实例不用明确地指定类型(使用了类型推导)、不用明确地取地址运算(&)。

type Product struct {

name string

price float64

}

products := []*Product{{"Spanner", 3.99}, {"Wrench", 2.49}, {"Screwdriver", 1.99}}

看到没有，如果不经常总结，这一圈学下来会把你整的稀里糊涂的。

二、多比较

学一门新语言一定要与你之前已经熟悉的语言经常作比较，找出它们的相同与不同，这样才能加深记忆和理解，否则学完之后脑子里会一片混乱，搞不清谁是谁非了。

就拿数组来说吧，在 Java、Scala、Go 中定义、实例化、赋值是不一样的。

//Java

int[] arr//定义数组，不可以指定数组长度

arr = new int[5]//创建数组对象(实例化)，指定数组长度

arr[1] = 8//赋值

//Scala

val arr = new Array[Int](5) //数组在Scala里用的是泛型类，构造函数参数指定数组大小

arr(1) = 8 //赋值，注意用的是括弧

//Go

arr := [5]int{} //创建数组，初始化5个元素都为0，注意如果不指定数组长度，则是另外一种类型Slice

arr[1] = 8 //赋值

再比如 Map 在 Scala 与 Go 语言里定义、初始化、访问也是不同的，作了以下比较后印象会非常深刻，把它们记下来，这样以后使用就不会搞混了。

//Scala

val capital = Map("France" ->"Paris", "Japan" ->"Tokyo")

println(capital.get("France"))

//Go

capital := map[string]string{"France": "Paris", "Japan": "Tokyo"}

fmt.Println(capital["France"])

Go 同时给多个变量赋值在 Scala 里可以用模式匹配做到，如下：

//Scala(使用样本类的模式匹配)

case class Tao(name: String, age: Int)

val Tao(myName, myAge) = Tao("taozs", 18)

println(myName)

println(myAge)

//Go

myName, myAge := "taozs", 18

fmt.Println(myName)

fmt.Println(myAge)

//Scala(使用元组的模式匹配)

val (myNumber, myString) = (123, "abe")

println(myNumber)

println(myString)

//Go

myNumber, myString := 123, "abe"

fmt.Println(myNumber)

fmt.Println(myString)

以下是 Scala 和 Go 定义和实现函数的区别：

//Scala

val increase: Int =>Int = (x: Int) =>x + 1

println(increase(8))

//Go

var increase func(int) int = func(x int) int { return x + 1 }

fmt.Println(increase(8))

除了在 Scala 和 Go 里都可以类型推导外，在 Scala 里还可以这样定义函数：

//Scala

val increase = (_: Int) + 1

为方便自己将来随时查阅，可以建立下面这样的对比表格，描述不一定要求规范，自己能看懂就行。

三、转变思维方式，

学会用这门语言去思考

学会用语言去思考是关键。如果你以前是学 C 的，转学 Java，你一定要改变以前面向过程的思维，学会用面向对象的思维去分析问题以前学 Java 的，转学 Scala 则要学会用函数式的编程思维解决问题。

举一个函数式编程的例子，以下是 Java 语言常用的 for 循环，循环变量从 1 到 10 执行 10 次循环体：

// 命令式编程

for (int i = 1i <10i++) {

// 此处是循环体做10次

}

这被称为命令式编程 (Imperative Programming)，但学了 Scala 的函数式编程 (Functional Programming) 后，解决同样的问题，我们可以换一种思维：构建 1 到 10 的列表序列，针对列表中的`每个元素分别执行函数，如下：

//函数式编程

val autoList = (1 to 10).map(i =>/*此处是函数体，针对1到10的每一个分别调用 1次*/)

已经习惯了 Java 编程的，对 Scala 的函数式编程、样本类、模式匹配、不可变对象、隐式转换等需要一个逐步适应的过程，要渐渐学会用它们思考和解决问题。

再举个 Scala 与 Go 思维方式不同的例子，要实现对一个字符串里的每个字符加 1 的操作，Scala 里可以这样：

"abc".map(cc =>cc + 1)

"abc"是一个字符串对象，调用它的方法 map，这是纯面向对象的思维，但在 Go 里就要转变为面向过程的思维：

name := "abc"

second := strings.Map(func(x rune) rune {

return x + 1

}, name)

注意，这里的 strings 是包 (package)，调用它的公共函数 Map，被人操作的对象 name 字符串作为函数参数传入。Go 提供的函数 len、cap、append、 等其实都是面向过程的，虽然 Go 也提供有面向对象的支持，已经习惯了面向对象编程的，刚开始学 Go 语言需要特别留意这一点。

四、多看开源代码

学一门语言就是学一种思维方式，如今 GitHub 上可下载的开源代码海量级，通过看别人的代码，学习别人是如何解决问题的，养成用该语言思考的习惯，另外还能学习到一些非常有用的技巧，比如我在看一个 Go 语言性能测试框架代码时看到有以下写法：

func main() {

defer profile.Start().Stop()

...

}

这个意思是指刚进入程序时执行 Start( ) 函数，程序退出前调用 Stop( ) 函数，非常好的技巧啊!可以用于需要在程序执行前和程序完成后分别执行一段逻辑的场景。再看 Start( ) 函数是怎么实现的：

func Start(options ...func(*Profile)) interface {

Stop()

} {

...

return &prof

}

该函数返回了一个实现了含有 Stop( ) 函数接口的对象，如此才能在调用 Start 调用后连调 Stop。

五、优先学会使用代码分析工具

代码分析的工具包括静态检查、测试、测试覆盖率分析、性能分析(内存、CPU)、调试工具等，工具的价值在于它可以有效帮我们发现代码问题，这在我们刚开始学一门编程语言时意义尤其重大。

例如，以下这句 Java 赋值语句估计没有哪本教科书会告诉你有性能问题：

String sb = new String(“Hello World”)

以下这段 Java 代码你也不一定能意识到有多线程问题：

synchronized public void send(authuserPacket pkt, Thread t, String flowNo) throws IOException

{

logger.info("start")

//连接不可用，直接抛出异常，等待接收线程连接服务器成功

if (!this.avaliable)

{

try

{

//如果连接不可用，则等待2S，然后重新检测

Thread.sleep(2000)

}

... ...

如果我们及时用 FindBugs 工具检查就会发现上面这些问题，进而你会去分析研究为什么，如此，你对这门语言的了解也会越来越多。

另外，Go 语言自带的 vet/test/cover/pprof/trace 都是非常有用的工具，一边学一边使用这些工具分析代码，能加深对语言的理解。

六、多练习、多实践

就象学自然语言一样，如果只知道语法不去练是没有任何效果的，只有反复地练习，慢慢才能变成自己的一项技能。书本上的例子代码最好能从头到尾亲自敲一遍，多运行、多尝试，另外再找一些题目来练习，如能有机会参与项目开发则更好啦，勤动手、勤实践是最好的学习方法。

其它的方法还有：

做好笔记，把学习中遇到的关键点和自己的思考记下来，便于后面复习和对比

复习，学习一定要重复、重复、再重复

学习贵在坚持，每天学一点(比如坚持每天学 1 小时)，日积月累。

如何部署Golang应用

安装supervisord

# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。

wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py

sudo python ez_setup.py

# 更新setuptools：

sudo python ez_setup.py -U setuptools

# 安装supervisor

easy_install supervisor

# 生成配置档案

echo_supervisord_conf >/etc/supervisord.conf

# 编辑配置档案

vim /etc/supervisord.conf

# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），

# [include]

# files = supervisor.d/*.ini

# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录

mkdir /etc/supervisor.d

建立 supervisor 对应程式的配置档案

其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下

通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断

当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。

if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {

beego.RunMode = "prod"

}

vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini

# 写入

[program:zankbo]

directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo

environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"

mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo

autostart = true

startsecs = 5

user = zankbo

redirect_stderr = true

stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log

建立对应的使用者

useradd zankbo

# 将使用者加入到zankbo使用者组，Nginx以使用者执行

usermod -a -G zankbo

# 更改使用者家目录使用者组的许可权，使Nginx可以访问

chmod g+rx /home/zankbo

部署Go环境

其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹

[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd

/home/zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc

# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容

export GOROOT=$HOME/go

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi

# 切换到使用者家目录

[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls

go gopath log

将专案程式码放到gopath/src下面，如我的播客专案:

[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/

gopath/src/

├── github.

│ ├── astaxie

│ ├── beego

│ ├── go-sql-driver

│ ├── howeyc

│ ├── jacobsa

│ ├── *** artystreets

│ └── wendal

└── zankbo

├── admin

├── blog

├── build_pkg.sh

├── mon

├── conf

├── controllers

├── dbstruct.mwb

├── main.go

├── models

├── static

├── views

└── zankbo

汇入专案sql档案到资料库

在专案资料夹执行build

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd

/home/zankbo/gopath/src/zankbo

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build

会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。

通过supervisor 来启动服务

# supervisorctl start zankbo

配置Nginx

server {

listen 80

server_name zankbo. zankbo.

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo

error_log logs/zankbo..error.log warn

location /static/ {

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo

location ~ .*\.(js|css)$ {

aess_log off

expires 1d

}

location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {

gzip off

aess_log off

expires 3d

}

}

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:8080

}

}

如何部署thinkphp 应用

1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本。

2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：

├─ThinkPHP.php 框架入口档案

├─Common 框架公共档案

├─Conf 框架配置档案

├─Extend 框架扩充套件目录

├─Lang 核心语言包目录

├─Lib 核心类库目录

│ ├─Behavior 核心行为类库

│ ├─Core 核心基类库

│ ├─Driver 内建驱动

│ │ ├─Cache 内建快取驱动

│ │ ├─Db 内建资料库驱动

│ │ ├─TagLib 内建标签驱动

│ │ └─Template 内建模板引擎驱动

│ └─Template 内建模板引擎

└─Tpl 系统模板目录

注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行，这是很多新手很容易犯的一个错误。

3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名)，然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：

require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php'

这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步。然后，在浏览器中访问这个入口档案。

如何部署应用到was上

websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀。

部署系统也很简单么，就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的。

然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不会你那么慢得。可以贴error出来看看

如何部署python3 的应用

mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐

cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache

fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass

spawn-fcgi，这个是fastcgi多程序管理程式，ligd安装包附带的，和

flup效果一样，区别是flup是

python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代

码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面，它都可以帮你管理你的程序

scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援。

，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.

python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能

server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle，也一样可以通过import

tornado 来启动一个高效能的

server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的

server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署。

现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合，应用伺服器选择tomcat或者jetty

uwsgi,包括4部分组成，

nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body，body可以是很多协议的

包，比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能

没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因

uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等

uwsgi协议

web server内建支援协议模组

application伺服器协议支援模组

程序控制程式

Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程

mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/

如何部署简单python + flask应用

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。

所需工具：

python3.4

flask

nginx

gunicorn

supervisor

系统环境：

Ubuntu 14.04LTS

我们先写一个最基本的flask应用:

demo.py

from flask import Flask

app = Flask(**name**)

@app.route('\')

def index():

return 'Hello World.'

if __name__ == __main__:

app.run()

执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .

如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行。

flask自带的WSGI框架效能很差劲，只能适用于开发环境除错使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。

配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面

然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了。

Ubuntu下安装nginx可以用命令

sudo apt-get install nginx

安装后需要进行下配置：

cd /etc/nginx/sites-available

sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)

test档案的配置为:

server {

listen 80# 监听80埠

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:5000# 代理本机127.0.0.1:5000的服务

}

location /static {

alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static# 负载均衡

}

}

cd ..

cd sites-enable

sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)

sudo service nginx reload

sudo service nginx restart

这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便

1.cd /etc/supervisor/conf.d

2.sudo vi test.conf (test为档名)

[program:test]

mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py

3.sudo supervisorctl

4.reload

5.start test

如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以开启你的flask应用了

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。工具/原料

python；CMD命令列；windows作业系统

方法/步骤

1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差。

2、开启文字编辑器，推荐editplus，notepad等，将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法。

指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该指令码档案是可执行python指令码

如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录。

3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错。除错方法可自行百度。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数，请百度

4、在CMD命令列中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置，然后敲回车执行即可。

public class Test1 {

public static void main(String[] args) {

FourElements e1 = new FourElements(1, 2, 3, 4D)

FourElements e2 = new FourElements(11, 22, 33, 44d)

FourElements e3 = e1.calculate(e2)

System.out.println("After calcualting, the result is: " + e3.toString())

}

}

class FourElements{

private double a, b, c, d

public FourElements(double a, double b, double c, double d){

this.a = a

this.b = b

this.c = c

this.d = d

}

public FourElements calculate(FourElements element2){

double newA = this.a + element2.getA()

double newB = this.b - element2.getB()

double newC = this.c * element2.getC()

double newD = this.d / element2.getD()

return new FourElements(newA, newB, newC, newD)

}

public double getA() {

return a

}

public double getB() {

return b

}

public double getC() {

return c

}

public double getD() {

return d

}

public String toString(){

return "a = " + a + ", b = " + b + ", c = " + c + ", d = " + d

}

}

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