编辑摘要
Ridit(Reference IDentical unIT)分析，又称参照单位分析。主要用于分析单向有序列联表。标准组的Ridit值=0.5,如果处理组Ridit值的(1-α)可信区间不含0.5, 则在α的水平上, 认为处理组的分布与标准组的分布不同。
目的 探讨单向有序表中有序变量的5种数量化方法及其相互间的关系,以及数量化后所对应的Ridit分析、秩和检验等统计学分析方法在临床研究中应用的比较.方法 通过公式推导秩变换评分法(rank_ri)、Ridit评分法(ridit_ri)、连续性校正的Ridit评分法(ridit_rci)、修订的Ridit评分法(ridit_rmi)和简单评分法等5种方法相互间的区别与联系,以探讨Ridit分析与秩和检验的关系,并应用SAS8.2对临床实例(石韦冲剂治疗慢性气管炎的病型与疗效的关系)进行验证.结果 由于文中所讨论的前4种评分方法间存在确定的线性关系rank_ri=N ridit_ri+1/2=N ridit_rci=(N+1)ridit_rmi,因而基于3种不同Ridit评分法的Ridit分析所得精确X2统计量是完全相等的,同时它与Kruskal-Wallis H检验也是等价的基于Ridit评分法(ridit_ri)的传统Ridit分析以1/12作为Ridit值方差的近似值来计算其近似X2统计量,检验结论相对保守考虑到Ridit分析具有可以用(0,1)区问内的平均Ridit值和图形清晰地显示多个组的相互大小关系等优点,而且不是KruskalWallis H检验所能做到的,故在比较多组之间疗效优劣的临床研究中应提倡使用Ridit分析的精确X2检验通过SAS8.2的freq过程中tables语句的得分类型选项(SCORES=)完全可以直接对单向有序表资料作Ridit分析的精确X2检验.结论 Ridit分析的精确X2检验与Kruskal-Wallis H检验是完全等价的,在比较多组之间疗效优劣的临床研究中应提倡使用Ridit分析的精确X2检验.zhujian9981数字输入错误了，应该是：
分组 例数 基本痊愈 显效 有效 无效 恶化
治疗组 30 7 17 41 1
对照组 30 3 15 93 0
Ridit分析:
H0:两组总体平均Ridit相等.
H1:两组总体平均Ridit不相等.
α=0.0500（双侧）
组别 例数 平均Ridit值 标准误 95%可信区间下限 95%可信区间上限
1 30 0.43750.0485 0.3424 0.5326
2 30 0.56250.0485 0.4674 0.6576
u=1.8219,P=0.0685
结论:经Ridit分析,得P=0.0685,按α=0.0500水准不拒绝H0,尚不能认为两组总体平均Ridit不相等.
成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)
Ho:两个总体分布相同
H1:两个总体分布不相同
α=0.0500（双侧）
组别例数平均秩和
1 30 26.7500
2 30 34.2500
检验统计量T= 802.5000
u=-1.6632,P=0.0963（正态近似法C=1）
u=-1.8219,P=0.0685（正态近似法C=0.8334）
结论: 经秩和检验,得P=0.0685,按α=0.0500水准不拒绝Ho,故尚不能认为两组的总体分布不同.
提示：
1. 等级资料(有序分类变量)宜选用Ridit分析或秩和检验.但运用Ridit分析时要求样本含量足够大.
2. 对结论的判断要结合级别的排序情况,若等级排序由差到好,则平均Ridit值(或平均秩和)较大的组,效果为优反之,若排序由优到差,则平均Ridit值(或平均秩和)较小的组,效果为优！
