如下：
一、Python语言基础
Python核心：Python数据基本运算、语句、容器、函数
Python 面向对象编程：OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架 设计 Python高级：模块、包、函数式编程、文件。
二、Python高级软件开发技术
Linux操作系统 ：Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm
数据结构与算法 ：链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序
IO网络编程：文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP
并发编程：多进程、进程池、进程通信、多线程、线程锁、多任务并发、IO模型、协程
Python 正则表达式：正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块
MySQL基础：数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块
三、Python Web全栈式工程师
HTML/CSS HTML5标签，CSS选择器，CSS样式属性以 及值
Java ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery API
MySQL高级：MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用
Python Django 框架：Django、模板、视图、模型、请求对象等
Ajax Ajax,：JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问
四、Python 爬虫
Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合
爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其实无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。 只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。
python语言基础知识有：
1、Python是一个动态类型语言，可以为变量赋任意值，也可以修改变量的值。
2、字符串：表示一段文本信息，必须使用引号引起来；不能同时混用。
3、导入是将python的一些功能函数放到当前的脚本中使用，不导入的功能无法直接在当前脚本使用。
4、python脚本的入口叫主函数main。
5、每个变量被定义后存入一个内存块。
python零基础怎么学？如果是纯新手，建议找个老师教，在掌握了基本的要点以后，可以在网上找些例程研究学习。不论是找老师教，还是自学，建议掌握以下一些知识点：1、编程环境的安装和使用
2、输入输出语句、变量、表达式的理解和使用
3、选择结构、循环结构的理解和使用
4、列表的使用
5、文件的操作
6、函数调用的方法
7、库的安装和使用
编程，其实就是利用特定的语言控制计算机，或者说和计算机进行交流。
一、对于python零基础作为初学者，要掌握以下基础知识就算入门了。
1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。
2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例：
其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。
3、掌握运算（包含计算、逻辑）表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、（）、>、<、>=、<=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子，让计算机能做计算机或者判断。
一个是计算表达式，一个是所谓的逻辑表达式。
4、特别要掌握赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里，等于号一般不表示相等，而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。
5、理解并熟练使用变量，变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字，然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。
6、选择结构，这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录，VIP就要用到选择结构。因为我们把各种情况都列举在程序里了，程序才会有各种变化。
没选择，没变化！变化的根本在于条件。
7、循环结构，这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性，比如1，3，5，7，9……
如果没有规律，也可能通过列表等方法构造规律。
其实的range（）代表范围，三个参数分别表示开始，结束，间隔。不能超过结束，间隔可正可负。
8、文件的读取和写入，这个主要是针对大量的数据处理而言的。
一般来说，掌握这些基本知识就算入门了。
二、高阶的使用
1、在实际编程过程中，经常会碰到一些没有规律的数据，比如：
请找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶数。
这里面就涉及到一个问题，这些数多且没有规律，如何处理？这时候就可以祭出列表这一神器了。列表，可以理解成一个货架，每个格子上都有编号，我们只需要报出架子的编号，就可以得到架子上的内容。同理，我们只要说出要放到的架子的编号，不管我们的内容是什么，放过去就行了。
从这个描述我们发现列表分二部分，一部分是有规律的编号，一部分是没有规律的内容。通过这样的组合，我们就可以用列表把没有规律的内容变得有规律 了。
2、随着我们的问题难度的不断加深，第三方库的安装和使用也是必须要掌握的技能。Python功能强大，使用简单主要原因是因为大量的库的存在。
以机器学习算法中大部分都要调用的Numpy库来演示安装方法。
pip install Numpy即可安装成功。
掌握上面的一些知识，Python就算入门了，也欢迎大家留言交流不足之处，碰到具体的问题也欢迎交流。
