写本文的目的是我在写 python 项目的时候需要记录日志，我忘记怎么处理了，每次都需要去网上查一遍， 好记性不如烂笔头 ， 这里把查阅的内容记录下来，方便以后查找。
python 项目中记录日志，可以使用 logging 模块，logging 模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统。logging 模块是Python的一个标准库模块，由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。所以，你的应用日志可以将你自己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。
在 __init__.py 文件中做如下配置：
控制台输出日志如下：
参考文档
https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
在以往我们使用日志，更多的是使用 python 自带的 logging 模块，它可以设置错误等级、输出方式等。
但使用方式相对比较复杂，想要更好的使用需要如 log4net 一样单独配置，这在 python 中感觉不是很优雅。
下面介绍一个 python 库： loguru 。 guru 是印度语中大师的意思， loguru 直译就是“日志大师”。
如图 logging 一样， loguru 也有定义日志等级。不同的日志等级，输出效果也不一样（默认的等级由低到高是 DEBUG 、 INFO 、 WARNING 、 ERROR 、 CRITICAL ，也可以自己使用 level 函数定义）。
类似 logging 中的 logger.addHandler ，loguru统一使用 add 函数来管理格式、文件输出、过滤等操作，它提供了许多参数来实现 logger.addHandler 中的配置更加简单方便。
其中 sink 是最重要的参数，可以传入不同的数据类型。传入文件路径、文件句柄、 sys.stderr 、甚至 logging 模块的 Handler 如 FileHandler 、 StreamHandler 等，这样就可以快速实现自定义的 Handler 配置。
通过给 remove 方法传递 add 方法返回的对象， 可以删除 add 方法添加的 sink ，这里的 remove 并不是删除 test2.log 文件，而是停止向该文件输出日志，需要需要继续记录日志则需要重新 add 日志文件。
用 rotation 、 retention 、 compression 进行日志窗口、更新、压缩管理。
支持控制台输出添加颜色， 除了基础色， loguru 甚至允许16进制、RGB格式的颜色值和加粗、下划线等样式。
使用装饰器 @logger.catch 可以和 logging 一样使用 logger.exception 函数来记录异常信息。
使用 exception 方法输出的异常信息包含堆栈信息和当前变量的值，方便问题定位。
使用 serialize 可以将日志转换为 JSON 格式， enqueue 可以保证多线程、多进程安全。
修改时间格式。
