R语言可视化及作图11--图片分面函数和一页多图

Python019

R语言可视化及作图11--图片分面函数和一页多图,第1张

R语言绘图系列：

根据cyl变量把图形分成4列

根据drv变量把图形分成3行

每个小图x轴和y轴的轴标签完全一致，会导致极值显示不出来

使用scales参数释放坐标轴刻度

2.1 grid.arrange函数

生成四张图

将四张图拼到一张图

2.2 ggrepel包 在图上添加文本，可以自动把叠加的文本分开。

geom_text_repel函数

#例子：

attach(mtcars)

opar <- par(no.readonly=TRUE)

par(mfrow=c(3,2)) # 按行填充，3行2列，一共六个。

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

par(opar)

detach(mtcars)

##for more please use  help(par)     see  examples

图片如下：

moments包。

R语言使用moments包计算偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）实战计算偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度（假设检验）。