如何使用python 语言来实现测试开发

Python015

如何使用python 语言来实现测试开发,第1张

对于各种驱动接口,Python来编写测试用例的好处是:由于Python不需要编译,你所执行的也就是你所编写的,当发生异常的时候,你无须打开集成开发环境,加载测试工程、并调试,你能够很方便的看到python测试脚本的内容,什么地方出了异常可以立刻发现,例如:

from ctypes import *

rc =c_int(-12345)

dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll")#加载被测试组件

#=================#

SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0))

SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0))

SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0))

pdns = c_char_p("FASTDB")

puid = c_char_p("SYSDBA")

ppwd = c_char_p("SYSDBA")

#env handle

rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env))

print "result of henv handle alloc :%d" %rc

#cnn handle

rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn))

print "result of cnn handle alloc :%d" %rc

#connect!

rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)

print "result of connect :%d" %rc

#stmt handle

rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt))

print "result of stmt handle alloc:%d" %rc

#exec

rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3)

print "result of exec:%d" %rc

#free========================

rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt)

print rc

rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn)

print rc

rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn)

print rc

rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env)

print rc

在上面我们可以看到,Python调用c/c++接口是十分容易的,只需要把动态库加载进来,然后把这个动态库当作一个对象实例来使用就可以了。下面将是一个使用ado.net接口的例子:

import System

from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider

#print dir(Dm.DmCommand)

i =0

cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1User ID = SYSDBAPWD = SYSDBADatabase = SYSTEMport = 12345")

cmd = Dm.DmCommand()

cmd.Connection = cnn

cmd.CommandText = "insert into t values(1)"

cnn.Open()

i=cmd.ExecuteNonQuery()

print i

cmd.Dispose()

cnn.Close()

可以看到,.net对象的使用与在VisualStdio上进行开发几乎没有任何区别。

通过使用Python进行测试用例的开发,最大的好处莫过于:学习成本非常低,测试工程师只需要学习Python,对于其他语言稍有了解就可以了。同时只需要少量的测试开发工程师对Python测试框架进行维护。

这样的好处就是便于测试人员将精力专精在一个方向,免于“什么都会一点,但什么都不精”的情况。当然测试人员具备广阔的知识面,会使用各种常见的开发工具与平台是好事情,并且也是必要的,不过在短时间内要求迅速能够胜任大多数任务也是企业在人才培养上的期望目标。

第一种:Robot Framework

作为最重要的python测试框架之一,Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来,但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时,作为一个python框架,Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。

在使用Robot Framework之前,需要先安装python2.7.14及以上版本,在这里推荐大家使用python3.6.4,以确保适当的注解能够被添加到代码段中,并能够跟踪程序的更改,同时,您还需要安装python包管理器--pip。

第二种:Pytest

适用于多种软件测试的Pytest,是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点,该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox、Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。

除了基本的python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。

第三种:UnitTest/PyUnit

受到Junit启发的UnitTest/PyUnit,也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此,TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然,也可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到unittest-sml-reporting,并能生成各种XML类型的报告。

第四种:Behave

行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员,三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况,去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似,常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例,并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且,那些被设定的行为规范与步骤,也可以被重用到其他的测试方案中。

第五种:Lettuce

Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用,而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。

您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然,您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时,您还需要安装python包管理器。

一、思考❓❔

1.什么是性能自动化测试?

2.Python中的性能自动化测试库?

locust库

二、基础操作

1.安装locust

安装成功之后,在cmd控制台将会新增一条命令,可输入如下命令查看:

2.基本用法

三、综合案例演练

1.编写自动化测试脚本

2.使用命令行运行

3.打开web ui界面进行配置

设置并发用户数为10,每5秒创建一个用户

压测过程截图

美轮美奂的压测报告

压测失败详情

下载压测统计数据

下载的压测统计数据csv文件

六、总结

出处:https://www.cnblogs.com/keyou1/