但我们需要对此处进行修改，使用rtsp流，进行AI行人识别，下面需要进行分析代码，找到可以修改的地方，或者摸个参数，来进行RTSP流的修改。
已经找到了视频流在哪里传进去的了，下面就是进行分析里面的代码进行改成rtsp流，把rtsp流写进去，来做到实时分析，实现行人检测的效果。
在进行分析的时候，发现source这个参数只有LoadStreams用到过，而且是直接传进去的。
进入source参数里面查看，发现里面有一个默认的值，就是读文件，如果不是文件，就把source=[source]，再进行source值遍历。在遍历中还使用到了opencv打开本地电脑的摄像机流，再开一个线程进行实时行人识别。
代码中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函数，从网上查找这个函数的用法得知，此函数是可以直接传入rtsp流地址的，所以问题解决就简单多了。cv2.VideoCapture这个函数是可以传入rtsp地址的，所以传入rtsp地址进行尝试，发现传入rtsp地址是没有问题的。
只要修改source这个参数即可，最终实现了检测：
html嵌入python代码(python做人脸识别)2022-07-31 14:19:00阅读 2300
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
最近闲来无事，研究研究在安卓上跑Python。
想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长，包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包，经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态，终于找到一个解决方案，于是有了这篇文章：
•只要会python就能写安卓App，无需安卓开发基础，无需编译•手机上也有交互式python解释器，直接调试python代码•可以使用各种python库，包括numpy/opencv等机器学习包•可以与安卓接口交互，使用手机硬件，比如摄像头
那么我们就以人脸识别App为例，看看如何简单几步搞定。先看看成品的效果：
第一步：安装airport.apk
AirPort是我编译好的一个安卓App，里面包含了python解释器和一些常用的python库。
第二步：连接手机的python解释器
启动手机上的AirPort应用，就会运行python解释器。我内置了一个ssh服务器，用于调试代码非常方便。应用启动时会显示手机的ip地址。
在电脑上使用ssh命令，就可以连接到手机。
注意：确保你的手机和电脑在同一局域网中。
#在电脑上连接手机，注意这里ip需要替换成AirPort显示的ipssh -p 8000 [email protected]#输入密码meteorix
然后你就可以在手机上尽情使用python了，比如试试
>>>import os>>>os.getcwd()’/data/data/org.airtest.airport/files/app’>>>import requests>>>r = requests.get(“https://www.baidu.com”)>>>r.status_code200
第三步: 一个摄像头的App
在kivy的官方文档中，我们可以找到这样一个摄像头的example[2]
代码非常简单，Builder.load_string函数加载了一段配
人脸识别软件如下：
1、Ageitgey
Ageitgey是最流行的免费人脸识别软件，它在GitHub上也有37.6k的星星。该软件可以通过Python API或其二进制命令行工具使用。这个平台有关于安装的所有说明，这使得它更加有趣和流行。
2、CompreFace
CompreFace于2020年在GitHub上发布，拥有约900颗星星。它是少数几个只需一个docker compose命令即可使用的自托管REST API自由人脸识别软件之一。该软件可以识别多个视频流中的人脸。CompreFace还有一个用于管理用户角色和面部集合的UI。
3、DeepFace
DeepFace于2020年在Github上发布，拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别方法，如FaceNet和Insightface。
4、FaceNet
FaceNet是一个由谷歌研究人员创建的免费人脸识别程序，它是一个开源Python库，实现了该程序。FaceNet具有很高的准确性，但唯一的缺点是它没有RESTAPI。
5、InsightFaceInsightFace
是另一款免费人脸识别软件，拥有约800颗星星。该软件使用最新和准确的人脸识别方法。
