>install.packages（“XML”）#安装XML包
>library(XML) #载入XML包
>u<-"XXX" #写入表格所在的网址
>tbls<-readHTMLTable(u) #分析网页中的表格，如果网页包含多个表格，需要确定读取哪个表。可通过识别表的行数来确定，具体见R语言网页数据抓取的一个实例_戊甲_新浪博客
>pop<-readHTMLTable(u,which=1) #读取网页中的第一张表
>write.csv(pop,file="d:/pop.csv") #存储pop为CSV文档至D盘中
这样，就快速实现了网页中的数据爬取。
library(rvest)## Loading required package: xml2
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/The_Fast_and_the_Furious"
film = read_html(url)
table=film%>%html_node("table.wikitable")%>%html_table(header = NA, trim = TRUE, fill=TRUE)
Then, I extra links of all the films.
links = film%>%html_node("table.wikitable")%>% html_nodes("a") %>% html_attr("href")
links = paste("https://en.wikipedia.org", links, sep = "")
table$link = links
Python 用requests + BeautifulSoup 很方便。【Step1】获取html：
import requests
r = requests.get(‘’)
html = r.text#这样3行代码就把网页的html取出来了
【Step2】解析：
html用你喜欢的方式解析就可以了，牛逼的话可以直接正则。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html) #这样2行就可以很方便的操作soup解析了
或者专业点的用scrapy爬虫框架，默认用xpath解析。
