1、Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容。
2、Python数据分析（Python for data analysis）：该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点，只要读者掌握了python的基本语法就可以学习，对于提升学习Python十分有效。
3、Python 3程序开发指南：讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。
4、Python数据分析与挖掘实战：本书的基础部分介绍的详细且全面，是一本Python入门书，在后段中的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。
5、Python Cookbook：本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。
参考资料来源：百度百科-Python基础教程
参考资料来源：百度百科-Python数据分析
参考资料来源：百度百科-Python 3程序开发指南
参考资料来源：百度百科-Python数据分析与挖掘实战
参考资料来源：百度百科-Python Cookbook
《Python数据结构与算法分析》，《用Python让Excel飞起来》。《Python数据结构与算法分析》《用Python让Excel飞起来》是本讲解如何用Python和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。
财务管理专业培养具备管理、经济、法律和理财、金融等方面的知识和能力，能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、金融管理以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。
建议当工具书使用，快速过一遍，然后以后遇到问题可以随时翻阅翻阅。数据分析，人工智能，算法工程师，运维等。确定方向之后，在看相关的视频教程来学习。而且书里面有配套视频，真的很适合初学。第二本书后面有是个小项目，也可以练手用。就可以下手了！书不要买太多，太多也看不完！在那睡觉的！循序渐进就好！
毕竟零基础报个培训班是最快让你掌握的。说错了，语言说掌握太狂了，只能说让你能熟练的操作和如何的实现。那我建议你去腾讯课堂或者百度搜一下相关的免费公开课先听听，觉得对你有帮助了，你再做决定~入门了之后再进行什么高级功能之类，进而再去学习框架，查看框架源码等街机游戏，简单的Web应用程序和数据可视化，帮助你检验通过这本书你都学到了什么。学完以后可以再搜一点儿可以运行的实际的代码进行提升，然后就在真正的项目中锻炼就可以了。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直到完整项目的实现。感觉不及上两本，但书中每章有大量绘图方面的习题和例子，倒是一大特色。如果你的电脑配置还不错的话，自己有懒得动手折腾VSCode中Python的配置，那么推荐使用Pycharm。根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包。
便可直接编辑运行python程序，对于初学者来说，非常容易学习和掌握，相信你很快就会爱上这款软件不对应的话，没啥效果。然后再去选几款自己心仪的插件，写代码也是一种消遣~
