perl和python各自擅长什么领域？

Python021

perl和python各自擅长什么领域？,第1张

Perl 设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。

Python 面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。

关于强类型Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。

Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是，不过Perl的爱好者一般不关心这种事情。实际上，换个角度来看，Python是固定的数据类型，变化的函数类型；而 Perl则是固定的函数类型，变化的数据类型。都很有意思。

关于 内置基础类型

Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字，也可以是字符串。基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。 Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都是scalar。 Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。但是，不可能既是数字，又是字符串。Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。

关于 复合类型

Perl有两种复合类型：array和hash。Python有三种复合类型：tuple, list, dict。 Python中的tuple+list，完全对应于Perl中的array；因此不存在谁提供的 类型更丰富这样的问题。

关于 创建Perl中创建array可以通过()。但是()到底是否会创建一个array，这取决于所处的上下文；换句话说，只有当上下文要求一个array时，()才会产生一个array。事实上，()可能创建一个scalar，也可能创建一个hash，这完全取决于上下文。

关于存取单个元素

Perl中我们可以用$foo[$bar]来表示foo这个array中的第$bar个元素。特别诡异的是，这个foo和$foo中的foo是完全不相干的，这回应了前面提到的Perl原则，一个符号到底什么意思，取决于上下文。并且，在$foo[$bar]这样一个上下文中，$bar会被Perl 搞成整数，无论它本来是什么。 Perl中，用一个越界的idx访问array是完全正常的，Perl会悄悄的扩展array。Python中，tuple或者是list，两者都通过lst[idx]这样的形式存取其中的元素。 Python中，用一个越界的idx访问array会触发一个异常。 Python中，提供了强大的slice功能。

关于做为整体的list

Perl中，用@开头的名字表示整个array，据说是因为@是array的字头。但是，又根据Perl的原则，@foo这样的array也可以被使用到一个需要scalar的环境中去，Perl会尽力把@foo转换成一个scalar，一般来说，这个scalar就是@foo的长度。

就 语法来看，Python比Perl优美得多。Perl里面充满了像$!和$_这类的天书标记，初学的时候每读一段代码，就会碰到几个从来没见过的标记，然 后过两个星期，他们又以全新的面目出现在我面前。在我看来，这决不是什么紧凑，只是疯狂。不过同样的尼采，有的人看到的是伟大的哲学家，有的人看到的只是 一个疯子。

类库，Python的类库不如Perl的多。但是这很大程度上是因为Python没有一个像CPAN这样的类库集散地。其实Python的类库也是很全的，只是要找。SourceForge是一个，此外还有freshmeat。就我自己的经验，有些类库是无意中找到的。比方说，我看IBM的 developer network，看到一个twisted，安装的时候读了它的README，发现还有pycrypto，和pyopenssl类库。

如 果你觉得Python的开发效率还不及C++，那只能说你对Python还是太不熟悉，不过有C++的底子，用不了多久你就会闯过这一关的。其实 Python的文本处理能力一点都不比Perl逊色。它的re模块的思路同java的regex很像，而中文处理则要用到codecs。真正学懂之后，你 会觉得Python模块的逻辑性很强。不像Perl，虽然很方便，但是一个一个模块之间没有什么必然的联系。

关 于Python的大型项目，最知名的就是Zope，然后有twisted(它既是一个类库，也是一个framework)。此外还有 gadfly，medusa(其实这两个是Zope的子项目，但是Perl没有这个重量级的产品吧)，以及Chandler。这些都是纯Python的程 序。

要按照用途来讲，他们差不多，只是优势不同。在文本处理方面，perl还是有点优势的。当然在web方面，二者差不多，不过python的web框架更多些，同时由于python的语言设计比较好些（相对来说)，起码代码阅读上要好些，便于维护。当然萝卜咸菜，各有所爱，有人就不喜欢python的缩近。从语言设计者的角度，这两者可谓是南辕北辙，python力求简单，一件事由一种方法解决。perl力求自由，一件事有多种方法解决。你要是想玩编程，不可能只用到python。