编程语言,有哪些

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编程语言,有哪些,第1张

编程语言一、C语言

C语言是世界上最流行、使用最广泛的高级程序设计语言之一。在操作系统和系统使用程序以及需要对硬件进行操作的场合,用C语言明显优于其它高级语言,许多大型应用软件都是用C语言编写的。

C语言绘图能力强,具有可移植性,并具备很强的数据处理能力,因此适于编写系统软件,三维,二维图形和动画。它是数值计算的高级语言。

编程语言二、java

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台(即JavaSE, JavaEE, JavaME)的总称。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。

编程语言三、c++

C++这个词在中国大陆的程序员圈子中通常被读做“C加加”,而西方的程序员通常读做“C plus plus”,“CPP”。 它是一种使用非常广泛的计算机编程语言。C++是一种静态数据类型检查的、支持多重编程范式的通用程序设计语言。它支持过程化程序设计、数据抽象、面向对象程序设计、泛型程序设计等多种程序设计风格。

编程语言四、php

PHP,是英文超文本预处理语言Hypertext Preprocessor的缩写。PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言,是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,语言的风格有类似于C语言,被广泛地运用。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多;PHP还可以执行编译后代码,编译可以达到加密和优化代码运行,使代码运行更快。

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目前,软件开发人员正在使用大量不同的编程语言,大多数工作需要熟悉很多技能,如Java、Java、PHP和C#。然而,随着软件需求的发展,新的和尚未被普遍接受的编程语言越来越突出,为程序员提供了针对某些工作的正确工具。

预测哪些语言最终会上升到编程语言排行榜的顶部是困难的,很多语言的受欢迎指数都呈上升趋势,以下是八种目前还没有大火的编程语言竞争力分析,看起来未来几年将在在企业中发挥巨大作用。(排名按照开源社区受欢迎程度,swift最受欢迎)

在2014年的苹果WWDC大会上首次亮相,旨在替代OSX和iOS开发的Objective-C语言。苹果于2015年12月,根据Apache许可证开源了该语言,这意味着所有源代码都可以编辑,程序可以在不归属于苹果的情况下运行。

RedMonk分析师Stephen O'Grady表示,Swift与Ruby和Python这些更现代的语言相似,自发布以来一直享受着高速增长。苹果公司表示: Swift采用安全的编程模式,并添加了现代功能,使编程更容易、更灵活、更有趣。

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这种开源语言被视为比较成熟的语言(如Java和C)更快速、更易于使用。它已被许多企业使用:BBC、SoundCloud,Facebook以及英国政府获奖的GOV.UK网站。

Type在年初开始普及,上半年保持着强劲的增长势头。这反映在其技术出版商RedMonk的排名中,在第一季度Github的排名中位列17位,其中Erlang和Rust并列。

被描述为“Java的超集”,Type最大的优点就是程序员可以利用Angular,这是一个用于创建以Type编写Web应用程序的框架。

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由Mozilla创建,Rust 1.0于2014年发布,已经开发了多年。

与C和C ++在某些方面类似,Mozilla将其描述为一种专注于性能、并行化和内存安全的新型编程语言。通过从零开始构建语言并结合现代编程语言设计的元素,Rust的创建者避免了传统语言必须处理大量”baggage“(向后兼容性要求)。经过一段时间的发展,该语言正在引起程序员的兴趣。

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快速编译并与Java一起运行,Kotlin是一种静态类型的编程语言,可在Java虚拟机上运行,可编译为Java源代码。

由俄罗斯软件开发公司JetBrains创建,Kotlin正在Pinterest,Evernote,Uber和Coursera上使用。

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Clojure于2009年推出,是Lisp编程语言的一种方言。它是一种强调函数式编程的通用语言。它将代码视为数据,并具有宏系统,如其他“Lisps”。

它被成功应用到沃尔玛、Puppet实验室和各大软件公司。

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Haskell将自己称为“高级纯函数式编程语言”,1990年发布了第一个版本。它具有类型推理系统,主要在学术界内使用,但有一些行业应用案例,例如AT&T,BAE Systems,Facebook甚至Google的项目。

2016年,开始编制2020版本。

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R提供用于统计计算的开源软件环境。

首先出现在1993年,R在数据驱动的职业之中,例如数据挖掘、统计学家甚至学者,受到了越来越多的欢迎。它提供了一个简单有效的方式来分析数据,尽管它不能与像Hadoop这样的大型架构相竞争。

普通程序员目前对R语言的接受程度一般,随着大数据以及人工智能的发展,R语言未来的发展前景还是很不错的。

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电脑方面的语言很多,但从目前的企业和岗位需求来看,Python、Java、R语言的就业前景及待遇很好,毕竟与大数据、区块链等当下热门的技术有紧密关联。如果条件允许,如果自己能拿出时间,如果自己能坚持学习和有明确的目标,建议从这向个语言里面选一个来学习。祝你学有所成,坚持梦想。希望我的回答能给你提供参考,谢谢采纳。