python怎么读取视屏文件的信息

Python017

python怎么读取视屏文件的信息,第1张

用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用。

方法一:

使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载。自己下载的话给大家推荐一个镜像网站:[pip镜像](mageio/%20python%E5%BA%93%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%BD%91%E7%AB%99),安装好后重启终端即可调用。1234

import pylabimport imageio#视频的绝对路径filename = '/path/to/your/video.mp4'#可以选择解码工具vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')for im in enumerate(vid):#image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary

#image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)

fig = pylab.figure()

fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)

pylab.imshow(image)

pylab.show()12345678910111213

方法二:

用cv2库,用这种方法的好处是返回的就是arrary,不用转换,但方法一可以指定显示某一帧,而这种方法是从头读到尾。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport imageioimport skimage.ioimport numpy as np

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')

while(cap.isOpened()):

ret, frame = cap.read()

cv2.imshow('image', frame)

k = cv2.waitKey(20)

#q键退出

if (k &0xff == ord('q')):

break cap.release()

cv2.destroyAllWindows()1234567891011121314151617181920

大家可能注意到,两种方法的显示方法也是不一样的,这里不详细展开,实践一下便很清楚了。

Python 标准库:

应该浏览一下这份文档,它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整(尽管很简略)的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。

安装 Python 模块 展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。

Python 语言参考: 详细说明了 Python 语法和语义。

它读起来很累,不过对于语言本身,有份完整的手册很有用。

其它 Python 资源:

http://www.python.org: Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题,类似欧洲、日本和澳大利亚。

镜像可能会比主站快,这取决于你的地理位置。

http://docs.python.org: 快速访问 Python 的文档。

http://pypi.python.org: Python 包索引,以前昵称为奶酪店,索引了可供下载的,用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码,可以注册到这里,这样别人可以找到它。

http://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合,和有用的脚本。

值得关注的是这次资源已经结集成书,名为《Python 食谱》(O’Reilly &Associates, ISBN 0-596-00797-3。)

http://scipy.org: The Scientific Python 项目包括数组快速计算和处理模块,和大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布,统计分析以及类似的包。

与 Python 有关的问题,以及问题报告,可以发到新闻组 comp.lang.python ,或者发送到邮件组 [email protected] 。新闻组和邮件组是开放的,所以发送的消息可以自动的跟到另一个之后。每天有超过 120 个投递(高峰时有数百),提问(以及回答)问题,为新功能提建议,发布新模块。在发信之前,请查阅 常见问题 (亦称 FAQ),或者在 Python 源码发布包的 Misc/ 目录中查阅。邮件组也可以在 http://mail.python.org/pipermail/ 访问。FAQ回答了很多被反复提到的问题,很可能已经解答了你的问题。

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命令:

例:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5

国内两个镜像源:

清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple