dat <- read.xls("filename")# 最好使用CSV
dat <- dat # 去掉行名
dat <- dat# 去掉列名
ndat <- log(dat)
write.xls("filename")
大体就这样 ，可能读进来 需要调整
看怎样定义大数据。很多人提到的data.table包处理几百万条数据还是挺快的，fread读进来只要十几秒，用dplyr包进行数据处理也很方便。可以去Kaggle上看看别人的scripts，这个网站上很多是census数据，数据量都不小，而且里面的script也很多都是用R或Python写的，适合初学者照猫画虎地学习模仿并加以运用。
