需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题： 1. 百万行级不算大
数据量，以目前的互联网应用来看，大数据量的起点是10亿条以上。 2. 处理的具体含义，如果是数据载入和分发，用python是很高效的；如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果，python也有现成的高效的 库，c实现的和并行化的；如果是纯粹自己写的算法，没有任何其他可借鉴的，什么库也用不上，用纯python写是自讨苦吃。 python的优势不在于运行效率，而在于开发效率和高可维护性。针对特定的问题挑选合适的工具，本身也是一项技术能力。Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源
语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C / C++，java，或Visual Basic，Python提供了一个独特的组合，都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算在
项目类型上，Java更适合大型项目，易于管理和维护；Python3更适合写一些小项目，便于更新迭代。
在大项目上的应用，除开那种密集计算型的项目，我敢说Java世界上最好的语言！一般用户在百万+千万不到的时候，并发变高、内存不够，但是优化一下好像还可以接着用，此时Java的优势就显现出来了。虽然Python可以拓展C语言，但终究比较麻烦。这时jvm的作用就要体现了！找个熟悉jvm的大牛，优化效率就能飙升啊~如果是采用面向对象方式开发软件，Java/C#之类的事更加适合的语言选择。特别是一些大规模且逻辑复杂、处理流程多样化的软件系统，从分析、设计、实现到面向对象贯穿下来，动态类型的语言显然不是最好的选择，这种语言的灵活性在这种情境下带来的更多可能是麻烦。
在性能上，我说Java的性能比Python的性能好应该没有人打我吧，而且又是多线程~并且Java的库又多又是纯字节，你说我有什么理由不爱它？还有Java没有2、3、4啊！！
