def add1(line):
return line[0] + line[1]
def add2(x1,x2):
return x1 + x2
sc = SparkContext(appName="gridAnalyse")
rdd = sc.parallelize([1,2,3])
list1 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda (x1,x2) : x1 + x2).collect() #只有一个参数，通过匹配来直接获取（赋值给里面对应位置的变量）
list1 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda x1,x2 : x1 + x2).collect() #错误，相当于函数有两个参数
list2 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(lambda line : line[0] + line[1]).collect() #只有一个参数，参数是Tuple或List数据类型，再从集合的对应位置取出数据
list3 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(add1).collect() #传递函数，将Tuple或List类型数据传给形参
list4 = rdd.map(lambda line: (line,1)).map(add2).collect() #错误，因为输入只有一个，却有两个形参
当RDD是PairRDD时，map中可以写lambda表达式和传入一个函数。
a、写lambda表达式：
可以通过(x1,x2,x3)来匹配获取值；或者使用line获取集合，然后从集合中获取。
b、传入函数
根据spark具体的transaction OR action 操作来确定自定义函数参数的个数，此例子中只有一个参数，从形参（集合类型）中获取相应位置的数据。
在ipython中使用spark说明：
spark 1.6.0
scala 2.10.5
spark安装路径是/usr/local/spark；已经在.bashrc中配置了SPARK_HOME环境变量。
方法一
/usr/local/Spark/bin/pyspark默认打开的是Python，而不是ipython。通过在pyspark文件中添加一行，来使用ipython打开。
cp pyspark ipyspark
vi ipyspark
# 在最前面添加
IPYTHON=1
# 启动
ipyspark
方法二：
通过为spark创建一个ipython 配置的方式实现。
# 为spark创建一个ipython 配置
ipython profile create spark
# 创建启动配置文件
cd ~/.config/ipython/profile_spark/startup
vi 00-pyspark-setup.py
在00-pyspark-setup.py中添加如下内容：
import os
import sys
# Configure the environment
if 'SPARK_HOME' not in os.environ:
os.environ['SPARK_HOME'] = '/srv/spark'
# Create a variable for our root path
SPARK_HOME = os.environ['SPARK_HOME']
# Add the PySpark/py4j to the Python Path
sys.path.insert(0, os.path.join(SPARK_HOME, "python", "pyspark"))
sys.path.insert(0, os.path.join(SPARK_HOME, "python", "lib", "py4j-0.9-src.zip"))
sys.path.insert(0, os.path.join(SPARK_HOME, "python"))
启动ipython
ipython –profile spark
测试程序
在ipython中输入一下命令，如果下面的程序执行完后输出一个数字，说明正确。
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext( 'local', 'pyspark')
def isprime(n):
"""
check if integer n is a prime
"""
# make sure n is a positive integer
n = abs(int(n))
# 0 and 1 are not primes
if n <2:
return False
# 2 is the only even prime number
if n == 2:
return True
# all other even numbers are not primes
if not n &1:
return False
# for all odd numbers
for x in range(3, int(n**0.5)+1, 2):
if n % x == 0:
return False
return True
# Create an RDD of numbers from 0 to 1,000,000
nums = sc.parallelize(xrange(1000000))
# Compute the number of primes in the RDD
print 逗Result: 地, nums.filter(isprime).count()
方法三
将上面的程序放入test.py文件，执行命令python test.py。发现错误。因为没有将pyspark路径加入PYTHONPATH环境变量。
在~/.bashrc或/etc/profile中添加如下内容:
# python can call pyspark directly
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/pyspark:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.9-src.zip:$PYTHONPATH
执行如下命令：
# 使配置生效
source ~/.bashrc
# 测试程序
python test.py
前段时间使用了一下google的博客空间，感觉也很一般，所以现在把那里的几篇文章转过来。执行python脚本只需要对python文件做如下操作即可：
在python文件里第一行加上#!
/usr/bin/python，即你的python解释器所在的目录。另外还有一种写法是#!
/usr/bin/env
python
编辑完成python脚本文件后为它加上可执行权限。例如你的python脚本文件叫做runit.py，那么就在shell中输入如下命令：chmod
+x
runit.py
之后直接在shell中输入./runit.py就可以执行你的python程序了。
当然这是在Linux下的操作，如果想在windows下直接执行Python程序，就需要使用py2exe工具将python源程序编译成exe文件了。
