最近有很多对文件的操作，经常使用到split函数，但是存在三个split函数，有时候会弄混，谨以此文以记之。
1. split()
2. str_spit()
3. strsplit()
总结： split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表)
split()函数可以分组数据框和向量，返回list。
可以直接使用unsplit()。
split是按照factor去切分vector或者数据框，因此不能这样用：
切割数据框的用法：
针对vector的用法：
str_spllit()主要用于 split a vector of strings. 返回一个list。
str_spllit_fixed()可以返回一个matrix。
举个栗子:
上栗子：
函数split()可以按照分组因子，把向量，矩阵和数据框进行适当的分组。它的返回值是一个列表，代表分组变量每个水平的观测。这个列表可以使用sapply(),lappy()进行处理（apply – combine步骤），得到问题的最终结果。
只是分组，既可以对 向量 分组，也可以对 数据框 分组
参考资料：
我们在日常的数据分析过程中，经常要进行循环的操作。但是在R语言中，for循环的效率低下，如果是数据量比较大的情况下，可能会花费比较多的时间。因此，我们可以使用向量化操作来代替循环。向量化可以理解为高效的循环。
我们主要讲解基础包中的：
此函数经常被用于对矩阵的行或列进行指定目的的循环
• 可以被用于多个数组的循环
• 该函数作用于一行进行循环
• X 是一个数组
• MARGIN 参数是一个数字向量，在适用与矩阵时，1表示行，2表示列，也可以是列名
• FUN 是适用循环的函数
• ... 表示其他参数
使用之前我们学过的东西进行改进的话可以酱紫：
但是依然还是有缺陷，就是只能对一个分组变量，不能同时对多个变量进行
接下来我们讲下怎么弥补这个缺陷：
split 用于使某向量或对象分为指定数目的列表，指
定数目的组由因子列表确定
• X是一个向量或数据框
• F是一个因子或因子列表
• Drop表示空因子水平是否舍弃
