# c函数用来将元素组成为一个向量
v <- c('a', 'b','c')
print(v)
# 输出结果即为元素的值，可以看出，vector类型里面只能有一种元素
print(class(v))
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3
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1
2
3
4
5
1] “a” “b” “c”
[1] “character”
那么问题来了，假如我就是想什么东西都往向量里面塞呢，这种做法并不会引发报错，但是R会暗中把那些乱七八糟的东西全部转换为一种类型。比如在下面这个例子，R就取了vector的第一个元素，将其转换为了character类型。
在这里插入图片描述
Lists 列表【列表是一个 R 对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表。】
# 列表里面就什么都可以塞
l <- list(1,"666",c(2,3,4))
print(l)
print(class(l))
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1
2
3
4
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] “666”
[[3]]
[1] 2 3 4
[1] “list”
Matrices 矩阵【矩阵是二维矩形数据集。 它可以使用矩阵函数的向量输入创建。】
# 第一个参数指的是矩阵中的元素内容，第二三个参数指的是矩阵的行和列，最后一个参数指的是按行排列还是按列排列
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = FALSE)
print(M)
print(class(M))
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Arrays 数组【虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。 数组函数使用一个 dim 属性创建所需的维数。】
a <- array(c(1,2,3,4),dim = c(3,3,2))
print(a)
print(class(a))
print(a[2,2,1])
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Factors 因子【因子是使用向量创建的 r 对象。 它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。 标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。 它们在统计建模中非常有用。】
color <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
f <- factor(color)
print(color)
print(f)
print(nlevels(f))
print(class(s))
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Data Frames 数据帧【数据帧是表格数据对象。 与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式。 第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑的。 它是等长度的向量的列表。】
BMI <- data.frame(
gender = c("Male", "Male","Female"),
height = c(152, 171.5, 165),
weight = c(81,93, 78),
Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)
print(class(BMI))
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引言 按照要求格式来创建含有研究信息的数据集是任何数据分析的第一步。在R中，这个任务包括以下两步： 选择一种数据结构来存储数据； 将数据输入或导入到该数据结构中 因此，本文将先叙述了R中用于存储数据的多种结构，具体为向量、因子、矩阵、数据框以及列表的用法。熟悉这些数据结构和访问其中元素的表述方法将十分有助于了解R的工作方式，便于后续的编程。 我将在下一篇博客介绍一些在R中导入数据的可行方法。手工输入数据当然可以，除此之外，我们也可以从外部源导入数据。数据源可以是文本文件、电子表格、统计软件和各类数据库管
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R语言中的数据集
R语言中的数据存储形式主要有以下几种方式 数组，向量，矩阵，数据框，列表 R语言中的可以处理的数据类型有以下几种方式 数值类型，字符类型，逻辑类型，原声类型（二进制类型），复数类型 数值类型 包括 实例标示，日期类型 字符类型 包括 标称变量，序数变量 R语言针对不同的数据类型处理的方式是不同的 一、向量（每一个向量中的元素都是相同的数据类型） a b c
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最新发布 R语言基础数据类型
R语言主要有三种基本的数据类型，分别是数值型（Numeric）、整型（integer）以及字符型（character）。
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R语言数据类型基础1 数值型、逻辑型与文本型
基础的R语言数据类型操作，包括了字符串、数值向量以及逻辑向量的一点简单介绍
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R语言----对数据进行分类汇总(GROUP_BY使用)
library(dplyr) ###加载dplyr模块 A<-read.csv("f:\\TEST\\TDD.csv") ####加载数据 D=data.frame(A) ##### A1<-group_by(D,Date_ID) ####分组项 A2<-summarise(A1,cells=n(), ####统计个数 RRC_ch...
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R语言--R语言数据类型（2）
一、矩阵与数组 创建 # 1.1 利用array函数，创建二维数组m1，每一行记录不同人（A,B,C）的各科成绩（math，english，physics），成绩请随意输入（要求每行至少有一个90分以上，每一列至少有一个60分以下） print('----1.1') m1 <- array(c(95,40,80,55,92,98,86,93,55), dim = c(3,3), dimnames = list(c('A','B','C'),
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R语言之对象和类
理解什么是对象R是一种基于对象(object)的语言，所以我们在R语言中看到的一切事物都是对象，向量是对象，函数是对象，图形是对象。简单说，我们可以把整个R看成是一个储物室，它的内容是由内在不同的储物盒(对象)组成, 每个盒子有不同属性(attribute), 最重要的一种属性是它的类(class).查看、删除ls：list的缩写，我们要查看物品，所以要先列出目录。
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R语言中的类和对象
#####类和对象##### #之前学习的字符向量、数值向量、数据框、列表以及数组都是一个类。 #用class函数定义类 teams<-c("PHI","NYM","FLA","ATL","WSN") w<-c(92,89,94,72,59) l<-c(70,73,77,90,102) nleast<-data.frame(teams,w,l) #定义teams类 class(teams) cla
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R语言数据类型
文章目录基本概念向量字符串矩阵列表数组因子数据框 基本概念 R 语言中的最基本数据类型主要有三种：数字，逻辑，文本 逻辑类型在许多其他编程语言中常称为布尔型（Boolean），常量值只有 TRUE和FALSE。 注意：R 语言区分大小写，true 或 True 不能代表 TRUE。 最直观的数据类型就是文本类型。文本就是其它语言中常出现的字符串（String），常量用双引号包含。 在 R语言中，文本常量既可以用单引号包含，也可以用双引号包含，例如： 按对象类型来分是以下6种：向量（vector），列表（
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R语言分类汇总
R语言分类汇总 ##加载包 library(dplyr) ##函数 group_by 制定数据集 data 中针对 type 变量进行分类汇总 grou <- group_by(data,type) ##summarise函数计算分类结果——sd 标准差，还可计算其他类，分类汇总 type_sd <- summarise(grou ,sd(range ,na.rm = T)) dat...
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R语言 查看与转换数据类型
数据对象类型 R语言的对象常见的数据类型有：数值型、字符型、逻辑型、整数型、复数型等。此外，也可能是缺省值（NA） 数据对象类型及其判别和转化函数 类型 中文释义 示例 辨别 转换 numeric 数值型 2、-3、4.5 is.numeric() as.numeric() character 字符型 “ZhangHenghua” is.character() as.chara...
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R语言的数据类型
一、数据类型 概括来说，R可以识别六种基本的数据类型，分别是，双整型（double）、整型（integer）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数类型（complex）以及原始类型（raw）. 1.双整型（double） 储存普通数值型数据，可正可负，可大可小，可含小数可不含 R中键入的任何一个数值都默认以double型存储 想知道某个对象是什么类型，可以使用typeof() 函数进行查看 在数据科学里，它更常被称为数值型（numeric） 2.整型（integer） 顾名思义，只能
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R语言——数据类型详解
R语言——数据类型详解 R语言支持的数据类型 数值型 整数型 逻辑型 字符型 复数型 原生型 R语言的数据对象类型包括 向量：一个向量只能有一种数据类型 矩阵：一个矩阵只能有一种数据类型 数组：一个数组只能有一种数据类型 数据框：不同的列允许不同的数据类型 因子：一个因子只能有一种数据类型 列表：允许不同的数据类型 如上图所示，标量、向量、矩阵和数组可以按同一类型来理解，这四种类型要求对象包含的数据均为同一类型，数组是多维度的一串数据，向量是维度为1的数组，标量是单元素的向量，矩阵是维度为2的数
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R语言自用笔记:复数
介绍了R语言中虚数的表示、相关函数
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[R语言]2. R语言中的数据类型和数据结构
R语言中数据类型和数据结构是两种不同的概念，初学者经常容易搞混，因此有必要对这两个概念进行详细说明。
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R语言数据类型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames
R语言数据类型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames 通常，在使用任何编程语言进行编程时，都需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是用来存储值的内存位置或者区间。这意味着，当我们创建一个变量时，系统在内存中保留了一些空间。 我们可能喜欢存储各种数据类型的信息，如字符、宽字符、整数、浮点、双浮点、布尔等。根据变量的数据类型，操作系统进行内存的分配并
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R语言 常用数据类型
一般来讲，R语言中有三种数据结构，第一种是数组，第二种是列表，第三种是数据框。第一种： 数组（包括向量和矩阵）。数组可以用来储存数值型（numeric)、逻辑型（logical)和字符型（character）三种类型的数据。例如：储存字符型数据 >x = array(rep("a",6),dim=c(2,3)) >x [,1] [,2] [,3] [1,] "a" "a" "a"
在特定的编程语言中,单引号一般表示的是常量,即程序在实际运行的过程中不需要对单引号内的东西求值,原样输出即可；而双引号一般需要先求值再显示. 在数据库查询语言中,一般用单引号表示一个字符（串）.运行 (“cmd.exe /k ipconfig|find /i ” ＋ #引号 ＋ “ip address” ＋ #引号, 真, )常量 常量值 描 述
#引号 “"” 半角双引号。
#左引号 ““” 全角左双引号。
#右引号 “”” 全角右双引号。
#换行符 “字符（13）+字符（10）” 一个回车符（13）和一个换行符（10）的组合。
#pi 3.1415926535
#e 2.718282
#黑色 0 常用颜色值。
#藏青 8388608
#墨绿 32768
#深青 8421376
#红褐 128
#紫红 8388736
#褐绿 32896
#浅灰 12632256
#灰色 8421504
#蓝色 16711680
#绿色 65280
#艳青 16776960
#红色 255
#品红 16711935
#黄色 65535
#白色 16777215
#蓝灰 16744576
#藏蓝 14692440
#嫩绿 57472
#青绿 8445952
#黄褐 24768
#粉红 16754943
#嫩黄 55512
#银白 15527148
#紫色 16711824
#天蓝 16746496
#灰绿 8429696
#青蓝 12607488
#橙黄 33023
#桃红 8409343
#芙红 12615935
#深灰 6316128
#透明 -16777216
#隐藏窗口 1
#普通激活 2
#最小化激活 3
#最大化激活 4
#普通不激活 5
#最小化不激活 6
#读入 1
#写出 2
#读写 3
#重写 4
#改写 5
#改读 6
#无限制 1
#禁止读 2
#禁止写 3
#禁止读写 4
#文件首 1
#文件尾 2
#现行位置 3
#只读文件 1
#隐藏文件 2
#系统文件 4
#子目录 16
#存档文件 32
#无属性文件 128
#字节型 1
#短整数型 2
#整数型 3
#长整数型 4
#小数型 5
#双精度小数型 6
#逻辑型 7
#日期时间型 8
#子程序指针型 9
#文本型 10
#年份 1
#季度 2
#月份 3
#周 4
#自年首周数 4
#日 5
#小时 6
#分钟 7
#秒 8
#星期几 9
#自年首天数 10
#确认钮 0 “信息框”命令使用。
#确认取消钮 1
#放弃重试忽略钮 2
#取消是否钮 3
#是否钮 4
#重试取消钮 5
#错误图标 16
#询问图标 32
#警告图标 48
#信息图标 64
#默认按钮一 0
#默认按钮二 256
#默认按钮三 512
#默认按钮四 768
#程序等待 0
#系统等待 4096
#位于前台 65536
#文本右对齐 524288
#取消钮 1
#放弃钮 2
#重试钮 3
#忽略钮 4
#是钮 5
#否钮 6
#首拼及全拼 1
#双拼 2
#自动判别 3
#Ctrl键状态 1
#Shift键状态 2
#Alt键状态 4
#键0 48 按键代码值。
#键1 49
#键2 50
#键3 51
#键4 52
#键5 53
#键6 54
#键7 55
#键8 56
#键9 57
#A键 65
#B键 66
#C键 67
#D键 68
#E键 69
#F键 70
#G键 71
#H键 72
#I键 73
#J键 74
#K键 75
#L键 76
#M键 77
#N键 78
#O键 79
#P键 80
#Q键 81
#R键 82
#S键 83
#T键 84
#U键 85
#V键 86
#W键 87
#X键 88
#Y键 89
#Z键 90
#F1键 112
#F2键 113
#F3键 114
#F4键 115
#F5键 116
#F6键 117
#F7键 118
#F8键 119
#F9键 120
#F10键 121
#F11键 122
#F12键 123
#F13键 124
#F14键 125
#F15键 126
#F16键 127
#Break键 3
#退格键 8
#Tab键 9
#回车键 13
#Shift键 16
#Ctrl键 17
#Alt键 18
#Pause键 19
#CapsLock键 20
#NumLock键 144
#ScrollLock键 145
#Esc键 27
#空格键 32
#PageUp键 33
#PageDown键 34
#Home键 36
#End键 35
#左光标键 37
#上光标键 38
#右光标键 39
#下光标键 40
#Ins键 45
#Del键 46
#分号键 186
#等号键 187
#逗号键 188
#减号键 189
#圆点键 190
#除号键 191
#反撇号键 192
#左中括号键 219
#右中括号键 221
#斜杠键 220
#单引号键 222
#顶层 1 在窗口 Z 顺序的最前面。
#底层 2 在窗口 Z 顺序的最后面。
#最高层 3 在所有现行窗口的最前面并一直保持此位置。
#次高层 4 在最高层窗口的下面但在其他窗口的前面。
#全部转换 1
#日期部分 2
#时间部分 3
#输入文本 1
#输入整数 2
#输入小数 3
#拷贝 1
#翻转拷贝 2
#位异或 3
#位或 4
#位与 5
#从上到下 1
#从左到右 2
#从左上到右下 3
#从右上到左下 4
#从下到上 5
#从右到左 6
#从右下到左上 7
#从左下到右上 8
#字节集型 11 可以存储大量的不定长字节数据。
#备注型 12 文本型的扩充，可以存储大量的不定长文本数据。
#通常索引 1
#读音索引 2
#南方读音索引 3
#不区分大小写 1
#忽略所有空格 2
#取平均值 1
#求和 2
#取最大值 3 取最大数值及日期。
#取最小值 4 取最小数值及日期。
#禁止修改 1 如果禁止修改，则自动禁止添加和删除。
#禁止添加 2
#禁止删除 4
#禁止自动判断 8
#根类 1
#现行设置 2
#现行用户 3
#本地机器 4
#所有用户 5
#单击左键 1
#双击 2
#单击右键 3
#默认色 -16777216
#文本 1
#图片文件名 2
#图片数据 3
#字节集数据 4
#上左 1
#上中 2
#上右 3
#中左 4
#中中 5
#中右 6
#下左 7
#下中 8
#下右 9
#缩放图片 10
#居中图片 11
#缩放居中图片 12
#平铺图片 13
#缩放平铺图片 14
#粗体 1
#斜体 2
#下划线 4
#删除线 8
#通常型 0
#左边框 1
#上边框 2
#右边框 4
#下边框 8
#水平线 16
#垂直线 32
#单斜线 64
#双斜线 128
#交叉线 256
#左单元格 1
#上单元格 2
#右单元格 3
#下单元格 4
#无页号 0
#上左页号 1
#上中页号 2
#上右页号 3
#下左页号 4
#下中页号 5
#下右页号 6
#全部页 0
#仅打印奇数页 1
#仅打印偶数页 2
#页范围 1
#行范围 2
#纵向 0
#横向 1
#默认纸 0
#A3纸 1 297 x 420 毫米。
#A4纸 2 210 x 297 毫米。
#A5纸 3 148 x 210 毫米。
#B4纸 4 250 x 354 毫米。
#B5纸 5 182 x 257 毫米。
#四开 6 215 x 275 毫米。
#十六开 7 146 x 215 毫米。
#三十二开 8 97 x 151 毫米。
#信纸 9 216 x 279 毫米。
#法律用纸 10 216 x 355 毫米。
#行政用纸 11 184 x 266 毫米。
#声明 12 140 x 216 毫米。
#小报 13 279 x 432 毫米。
#笔记 14 216 x 279 毫米。
#帐本 15 432 x 279 毫米。
#对开纸 16 216 x 330 毫米。
#输入密码 4
#缩放到纸宽 -1
#限定到纸宽 -2
#常量 0
#资源 1
#清除信号 1
#发送或置位 2
#DTR信号 1
#RTS信号 2
#Break信号 3
#GBK中文 1
#英文 2
#BIG5中文 3
#标准输出设备 1
#标准错误设备 2
