Go语言设计与实现(上)

Python010

Go语言设计与实现(上),第1张

基本设计思路

类型转换、类型断言、动态派发。iface,eface。

反射对象具有的方法:

编译优化:

内部实现:

实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):

互斥锁的控制逻辑:

设计思路:

(以上为写被读阻塞,下面是读被写阻塞)

总结,读写锁的设计还是非常巧妙的:

设计思路:

WaitGroup 有三个暴露的函数:

部件:

设计思路:

结构:

Once 只暴露了一个方法:

实现:

三个关键点:

细节

让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一)。(Context 是控制结束时间)

设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中,等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞。

暴露四个函数:

实现细节:

部件:

包: golang.org/x/sync/errgroup

作用:开启 func() error 函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。

设计思路:

结构:

暴露的方法:

实现细节:

注意问题:

包: "golang.org/x/sync/semaphore"

作用:排队借资源(如钱,有借有还)的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。

设计思路:有一定数量的资源 Weight,每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。

结构:

暴露方法:

细节:

部件:

细节:

包: "golang.org/x/sync/singleflight"

作用:防击穿。瞬时的相同请求只调用一次,response 被所有相同请求共享。

设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。

结构:

逻辑:

细节:

部件:

如有错误,请批评指正。

现在大数据培训班正常的线下面授班的收费一般都是在25000左右,学习时间是在6个月左右的时间。具体是收费要根据实际的情况去进行分析,不同的机构,城市,不同的授课模式,一般情况下收费也都是不相同的。

1、通常情况下,一线城市大数据培训班的收费相对来说要比二三线同类型的要贵一点,但是相对教学资源更加丰富;

2、正规的有名气的机构要比那些没有名气的小机构收费多一些,实际差多少还要根据相关咨询进行了解;

3、不同的模式收费不同,现在主要是线上和线下两种大的类型,一般线下的要比线上的价格高一些,但是相关的服务也更好,学习效率也更高。

不管是大家想要选择什么样的大数据培训班,具体的收费是受到很多因素影响的,实际收费具体是多少还需要大家根据实际咨询进行了解才能够知道。

困难肯定是有的。但你如果确定要转了,就要对得起自己的决定。虽然困难,也要勇往直前。

知乎用户枫泪也有和你类似的经历。他认为golang无论是从语法还是到性能,真的是比java好太多了,java现在就是生态比较好,但是云服务这块go有天然优势,无论是阿里,华为,腾讯,百度这些大厂,都不断加强go语言的使用比重。go语言相对于java内存消耗少的多,也就是对于服务器方面,使用go语言可以赤裸裸的省钱。