R语言数据筛选问题

Python012

R语言数据筛选问题,第1张

>>> data1 <- data7_0 %>% 

             group_by(CELLPHONE,MEMBERID) %>%             filter(row_number() == 1) %>%             ungroup()1234

方法二：

>>> data2 <- data7_0 %>% 

             distinct(CELLPHONE,MEMBERID, .keep_all = TRUE)12

方法三：

>>> data3 <- sqldf("select DISTINCT CELLPHONE,MEMBERID from data7_0")1

方法四：

>>> data4 <- base::unique(data7_0)1

方法五：

>>> data5 <- as.data.table(data7_0[!duplicated(data7_0$CELLPHONE), ])

假设这一列数为a，a是vector。a[a<-log(0.0000043,10)]。

第一个用table(), 会把所有user的频数显示出来，table(testing$user)。

第二个就取交集算个数吧。

如果只看user == 2中，item也相同的个数，那么

testuser <- testing[testing$user == 2, ]

trainuser <- trainuser[training$user == 2, ]

length(intersect(testuser, trainuser))。

可以利用as.factor 函数，将该列转换为factor数据类型，在使用summary来看数据信息：

如列表命名为 raw.data

summary(as.factor(raw.data$subject))

就可以了。举一个列子：

a<-c("a","a","b","c")

summary(as.factor(a))