这里的%*%表示矩阵乘法的意思，其运算规律如下：
也可理解成m3[a,b]即是m1的第a行和m2的第b列对应元素先分别乘积，再求和，所以：
m3[1,1] =m1[1,1]×m2[1,1]+m1[1,2]×m2[2,1]=1×1+3×2=7
m3[2,1] =m1[2,1]×m2[1,1]+m1[2,2]×m2[2,1]=2×1+4×2=10
m3[2,2] =m1[2,1]×m2[1,2]+m1[2,2]×m2[2,2]=2×3+4×4=22
mat =as.data.frame(diag(9))
for( i in 1:9){
for(j in 1:9)
if(i>=j)
{mat[i,j]=paste(i,'x',j,'=',i*j)
}
else {mat[i,j]=''}
}
mat
运行上述就可以得出％＊％表示通常意义下的两个矩阵的乘积。而矩阵乘积只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。
x＋y加法
x－y减法
x＊y乘法
x／y除法
x＾y乘幂
x％％y模运算
x％／％y整数除法
x＝＝y判断是否相等
x <= y判断是否小于等于
x >= y 判断是否大于等于
x &&y 标量的逻辑“与”运算
x｜｜y标量的逻辑“或”运算
x &y 向量的逻辑“与”运算(x、y以及运算结果都是向量)
X｜y的逻辑“或”运算（x、y以及运算结果都是向量）
！x逻辑非
扩展资料
R语言表面上没有标量的类型，因为标量可以看作是含有一个元素的向量，但我们看到表中，逻辑运算符对标量和向量有着不同的形式，这虽然看起来很奇怪，但这种区别很有必要。
>x <- c( TRUE, FALSE, TRUE )
>y <- c( TRUE, TRUE, FALSE )
>x &y
[1]TRUEFALSEFALSE
>x[1] &&y[1]
[1]TRUE
>x &&y
[1]TRUE
>if( x[1] &&y[1] ) print( "both TRUE" )
[1]"bothTRUE"
>if( x &y ) print( "both TRUE" )
[1]"bothTRUE"
