R语言中内置了两种数据格式，除了将数据导出为我们常用的 .xls 、 .csv 外，使用R内置的数据格式可以方便以后的再次计算。
.RDS适合保存单个数据集的数据，如将iris数据保存下来：
.RData适合保存整个工作空间的数据，有以下两种方法：
r语言修改存入原来的数据的方法是使用names函数自定义修改数据列变量的名称、一次性修改dataframe所有数据列的名称。在数据处理分析过程中，分类变量的值有时候是试用数值来表示，从直观上并不能理解其含义，必须要有赋值对照表才能辅助理解。一、将excel中数据导入的做法：1.将excel的数据另存为csv文件（下面图片中红色方框中的为另存为）
由图可以看出第一行的年龄作为了变量的名字，表示年龄等于后面的一系列整数
二、将R中数据导出excel的方法：
write.csv(a,file="C:/Users/lenovo/Desktop/residualsofCSVD.csv")
a为想要导出的数据，file=表示导出的目的位置及文件名称，此例为保存到桌面，文件名称为residualsofCSVD，文件类型为csv文件。
