1.无论是有没有其他语言的经验，入门Python都很简单。Python拥有简单直观的语法，方便的语法糖，以及丰富的第三方库。只要一个基础的Python教程，大家基本上都能无障碍的入门。
2.在入门之后，很多人对于进一步学习的建议都是“做项目”、“看源码”，然而这样的建议实际是较难实现的，自己执行的效率会很低。
3.对于初学者而言，Python入门很简单。入门之后只靠基础语法也完全可以做到平时写写脚本，解决自己工作、生活上的重复性劳动。想要什么功能，基本上都能找到方便的库。在只求应用，不求理解的情况下，很快就能实现日常表格处理、文件下载、邮件发送等功能。甚至像图像处理、OCR这样“高端”的功能也有对应的工具库可以使用。
4.但是做到这种程度只是小打小闹，想要真正的在开发工作中使用Python语言，或者是在GitHub上贡献开源代码，都是远远不够的。这时候，初学者的常见问题主要集中在以下四点：
4.1学会了语法，但是不会应用。
仍然是用其他语言的逻辑在写Python代码，不是Pythonic的代码。
4.2Python项目结构不合理。
缺少对更深入主题的研究，例如装饰器、异常处理、多进程多线程、设计模式等。
5.传统建议的解决方案
5.1对于初学者而言，应聘到一个使用Python语言做开发的团队显然是不现实的。那么基本上项目的来源就是自己找的练手课题或者在GitHub上参与开源项目。
5.2自己找个项目进行练手可以说是效果最差的方式了。它实际上还是摸着石头过河，接触不到优秀的源码和实现方法，也没有人指导。最终也只是实现了功能而已，不论是代码设计还是项目结构，都是闭门造车，提升有限。最大的作用也就是提高对语法、基本数据结构和标准库的熟练程度。
你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗？识别提取图像文字（中文英文都可以）
分享一点简单有用的小项目：python
源码分享如下：
看视频教程链接：（点击识别图像文字视频教程链接）
一、首先需要安装 Tesseract模块及 语言包
Tesseract OCR光学字符识别
Windows系统：
安装网站 （放在不需要权限的纯英文路径下）：
： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
可以下载一些语言包：
https://github.com/tesseract-ocr/
安装完成后，如果想要在命令行中使用Tesseract，那么应该设置环境变量。
还有一个环境变量需要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。
在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。
在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装：
pip install pytesseract
并且，需要读取图片，需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装，通过pip的方式安装：
pip install PIL
使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下：
python项目都建议使用虚拟环境，就是使用virtual创建虚拟环境目录，然后部署的时候整个虚拟环境都部署到生产环境，这样源码包修改都是对虚拟环境的修改，直接使用git部署，或者间接使用jenkins部署都行。
