1.初级入门
《An Introduction to R》，这是官方的入门小册子。其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》，这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟了。有了这些基础之后，要去读一些经典书籍比较全面的入门书籍，比如《统计建模与R软件》，国外还有《R Cookbook》和《R in action》，本人没有看过，因此不便评论。
2.高级入门
读了上述书籍之后，你就可以去高级入门阶段了。这时候要读的书有两本很经典的。《Statistics with R》和《The R book》。之所以说这两本书高级，是因为这两本书已经不再限于R基础了，而是结合了数据分析的各种常见方法来写就的，比较系统的介绍了R在线性回归、方差分析、多元统计、R绘图、时间序列分析、数据挖掘等各方面的内容，看完之后你会发现，哇，原来R能做的事情这么多，而且做起来是那么简洁。读到这里已经差不多了，剩下的估计就是你要专门攻读的某个方面内容了。
3、推介你看下这位大咖的CSDN博客，里面有很多有关R语言入门类文章，一定能get到新知识，希望对你有帮助。
博主博客地址：
Data+Science+Insight的博客_CSDN博客-R语言从入门到机器学习,数据科学从0到1,机器学习面试+横扫千军领域博主
博客内容包括：数据科学从0到1、R语言从入门到机器学习、机器学习面试+横扫千军、Python编程技巧高效复用等系列
作为一种语言进行统计分析，R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布，生成该分布下的随机数。其中有许多常用的个分布可以直接调用。
在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的前缀+分布函数名：
d 表示密度函数（density）。
p 表示分布函数（生成相应分布的累积概率密度函数）。
q 表示分位数函数，能够返回特定分布的分位数（quantile）。
r 表示随机函数，生成特定分布的随机数（random）。
扩展资料：
注意事项：
1、使用了错误大小写：help()是正确的，其他都是错误的。
2、不要忘记使用必要的引号：install.packages(“gclus”)。
3、在函数调用时，不要忘记使用括号：help()。
4、在Windous上，路径名中使用的是\。
5、R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。数据框是用来存储数据集的主要数据结构。
参考资料来源：百度百科-R语言
参考资料来源：百度百科-标准正态分布
参考资料来源：百度百科-散点图
韦恩(Venn)图 - 图文 - 百度文库4页发布时间: 2021年05月07日
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韦恩图怎么画?5步快速创建精美韦恩图,附图文教程
第一步:登录官网下载“亿图图示”软件,或者直接使用线上版操作,从此踏上爽歪歪的绘图之路,一去不复返。
第二步:新建韦恩图。在页面分类中点击“商务/PPT”,然后子类中点击“基本绘图”,最后看到图形中的“韦恩图”,点击一下,页面就会出现很多个色彩缤纷的
第三步:先点击画布中的韦恩图,在左边符号库中挑选适用的图形,直接拖动到画布中就可以使用了。并且系统有自动对齐功能,别说有多方便!想起以前画图时竟然用
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1. 比如下图: 图中有3条封闭曲线,A一条、B一条,还有外围的长方形也是一条封闭的“曲线”(不要忘了这个,长方形代表总数)
2. 下面再看看另外一个韦恩图: 1)数曲线:总共有3条:长方形、A、B 2)看关系:长方形包含A、B,A和B相交,说明事件A
3. 1)数曲线,三条:长方形、A、B 2)看关系:长方形包含A、B,A和B相交3)看颜色:A、B相交的区域是阴影
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