如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

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如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南,第1张

云计算正逐步成为适用于超出笔记本或台式机处理能力的问题或数据的一种自然延伸。然而，对于完全没有基础的初学者来说，学习使用云计算平台会显得比实际更难。

我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念，它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略，你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。但是不用担心，你还可以参考另外一篇完整版攻略“如何在云端进行R语言编程？”

什么是云计算？

简单来说，云计算就是一种远端存储数据和应用程序，并可以通过互联网获取这些文件的模式。

云计算的三个组成部分：

1.基础设施服务

2.平台服务

3.软件服务

计算的前景如何？

基于其可以将数据上传到云端并可以在任何时间、任何地点以及通过任何设备随时获取数据的方便性，云计算的前景一片光明。

第二排柱状图显示，云计算的计算量正在逐年增长。

2016年预计软件服务（SaaS）收入一千零六十亿美金， 预计2018年企业注册使用云计算收入六百七十亿美金。

至2018年，预计在基础设施方面有30%的增长，80%企业将使用云计算。

云计算全球市场规模预计将从2013年的580亿美金，增长至2020年的1910亿美金。

使用云计算的好处？

1.节约成本；

2.使用便捷；

3.扩展性强；

4.易于监控。

如何在云端使用R语言编程？

1.登陆亚马逊云计算平台的控制界面

2.点击运行实例（Run Instance）

3.选择你即将远程访问的虚拟机的操作系统，这里我们选择了亚马逊Linux（Amazon Linux）

4.选择实例类型（需要选择内存大小），同时比较不同的价格

首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。

掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。

最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。

总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！

《R语言4.0.4软件》百度网盘资源免费下载:

链接: https://pan.baidu.com/s/160twe4ScMvIbGm2TI_sjHw

?pwd=3ts7 提取码: 3ts7

R语言4.0.4是一款专业的统计建模软件，与其它建模软件不同的是这款软件完全免费、开源，所以深受大家的青睐。R软件拥有数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图等多种功能，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。