CNN，即卷积神经网络，主要用于图像识别，分类。由输入层，卷积层，池化层，全连接层(Affline层），Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器，它作用于层与层之间(卷积层与池化层），决定了怎样对数据进行卷积和池化。下面先直观理解下卷积和池化
二维卷积
三维卷积
池化
好了，知道卷积池化，下面就来实现最简单的一个卷积网络:
3个。卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN):至少在网络中的一层使用卷积运算来代替一般矩阵运算的神经网络。
