如何优化JAVA代码及提高执行效率

Python08

如何优化JAVA代码及提高执行效率,第1张

1)尽量指定类、方法的final修饰符。带有final修饰符的类是不可派生的,Java编译器会寻找机会内联所有的final方法,内联对于提升Java运行效率作用重大,此举能够使性能平均提高50%。

2)尽量重用对象。由于Java虚拟机不仅要花时间生成对象,以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理,因此生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。

3)尽可能使用局部变量。调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈中速度较快,其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆中创建速度较慢。

4)慎用异常。异常对性能不利,只要有异常被抛出,Java虚拟机就必须调整调用堆栈,因为在处理过程中创建了一个新的对象。异常只能用于错误处理,不应该用来控制程序流程。

5)乘法和除法使用移位操作。用移位操作可以极大地提高性能,因为在计算机底层,对位的操作是最方便、最快的,但是移位操作虽然快,可能会使代码不太好理解,因此最好加上相应的注释。

6)尽量使用HashMap、ArrayList、StringBuilder,除非线程安全需要,否则不推荐使用 Hashtable、Vector、StringBuffer,后三者由于使用同步机制而导致了性能开销。

尽量在合适的场合使用单例。使用单例可以减轻加载的负担、缩短加载的时间、提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例。

1. 至今为止,java是大量实际得到应用的语言中,可读性最强,最利于阅读和理解,语法最严谨和规范的语言(当然,这也可以理解为语法繁琐的另一种表述)之一,在这一点上,只有已经基本退出历史舞台的pascal可与之相提并论。而pascal并不是面对对象的,(面对对象的特点和优势我就不再赘述了,有兴趣可以查阅相关资料)。

基于这一点,产生了很多其独特的优势,例如:

java是目前最佳的算法及数据结构教学语言(这个位置以前曾经是属于pascal的)

java是传统的软件开发过程(生命周期管理)的最佳实践语言,即在传统的 “需求-设计-代码-测试” 这样的一个过程中,java是最能够最大程度贯彻和实践软件工程学的理论的。从建模设计工具直接生成代码,没有比java更出色和靠谱的了。而从代码去逆向生成的javadoc和uml也堪称经典。只有java能够在执行和操作层面,将“设计-代码”这个过程如此出色的无缝集成起来。

java的白盒测试方面的表现非常出色和易行

java在代码评审,缺陷管理,开发规范约束,大团队的协同开发方面,有着无可争辩的突出优势

其实这样的例子有很多,就不一一举述了

2. java有着目前为止,最丰富,最强大的IDE开发环境,这是历史原因形成的,包括商业因素在内

3. java有着现有所有语言中,拥有最长的产品线,适用性是最广的语言之一。从前端的app应用,到嵌入式,到web,到服务器应用

4. java拥有所有语言中最丰富的类库和代码资源

5. 至今为止,在被广泛应用的编程语言中,java依然是开发效率最高的语言。之所以使用编程语言这个词,是为了和脚本语言,以及4GL开发工具区隔开来。这些语言和编程语言相比,其适用性都有很大局限,而且后者(4GL)和OS平台紧耦合关联。事实上,近10多年来,脚本语言领域突飞猛进(有赖于web应用提供了广阔的舞台),而编程语言基本上自java之后就没有太多大的新鲜事了。