R语言使用plot函数可视化散点图、使用windows函数打开新的可视化窗口、新的图像在打开的窗口中显示不会发生覆盖、使用graphics.off函数清除当前工作空间中的所有可视化图像
R语言绘图，如果能够想图中所展示的一样，能够独立窗口显示绘图。既方便查看又方便保存。
由于一不小心卸载了RStudio，重新安装之后。以前能够在独立窗口显示绘图的功能，现在怎么都找不回了。
而百度的结果刚好跟我相反。他们都是出现了独立窗口绘图，而想把它放在右下角plots里面。
试了半天，设置环境变量 option()。结果还是没有成功。
本想着先就这样了，以后再解决吧。只能每次重新输入dev.new()。后面在摆渡过程当中发现有一个快捷的命令——X11().一次性可以显示多种窗口,而不用使用，一次输入一次。相对而言还是方便了一些，但是没有从根本上解决问题。
参考文章: R语言绘图设备
R语言中的dplyr包非常神奇，里面包含很多的函数，今天我们就来介绍下窗口函数的应用。窗口函数应用
mtcars %>% group_by(cyl) %>% mutate(rank= min_rank(desc(mpg)))
mtcars %>% group_by(cyl) %>% mutate(mpg_max = max(mpg))
原来的明细还保留，同时每个分组的统计值算出来了，是不是很方便
1.2 批量操作
同时若你嫌麻烦一个个地对变量进行操作，还可以使用mutate_each函数对数据框中的变量批量操作，通过调整funs（即functions）和vars（variables）参数控制functions的数量，以及参与变形的variables，这里控制variables的技巧与select函数相似。
#对每个变量进行排名
mtcars%>%mutate_each(funs(dense_rank))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 16 2 13 11 16 9 6 1 2 24
2 16 2 13 11 16 12 10 1 224
3 19 16 615 7 22 2 221
4 17 2 16 115 1624 2 111
5 13 3 23 156 18 10 1 112
#对disp的变量进行排名
mtcars%>%mutate_each(funs(dense_rank,min_rank),disp)
mpg cyl disp hp dratwt qsec vs am gear carb dense_rank min_rank
1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 144 13 13
2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 144 13 13
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 141 6 6
4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 031 16 18
5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 032 23 27
6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 031 15 17
7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 034 2327
#对除了disp的变量进行排名
mtcars%>%mutate_each(funs(dense_rank,min_rank),-disp)
2、transmute
返回值中不包含原数据集变量，只保留计算转换后的变量。
mtcars%>%mutate(wt_log=log(wt))
mtcars%>%transmute(wt_log=log(wt))
mtcars %>%mutate(displ_l = disp / 61.0237)
mtcars %>%transmute(displ_l = disp / 61.0237)
