如何在实践中学习Python

Python016

如何在实践中学习Python,第1张

1.

勤加练习,对于初学者来说,对于python语言会比较陌生,因为每种语言都有自己的语法,自己的特点,比如python内置了许多的函数,但是需要多敲代...

2.

看基础讲解的书籍,如果你没有过编程经验还想自学python的话,最好买一本基础的书籍看,因为书籍讲的比较系统,比如《python从入门到实践》。

3.

进阶中高级,基础学完之后,就可以向中高级进阶了,需要一些中高级的教程,或者试着解决一些有难度的问题,深入了解语言的特性及实现。

由于语料缺乏,前期若使用到情感分析,建议暂时使用SnowNLP(此模块主要使用淘宝评论语料)做情感挖掘,但不仅仅为单纯调用,需要优化,下面是一些实践思考:

可在此基础上优化,比如文本需要特别处理,除了平常的去停用词外,还可以需要对输入的文本结合词性等进行处理。

下面是一些常识:

一)无情感的词语(如去停用词,去掉语气词,无词性标签的词语)

二)对于文本过长,则可以考虑提取关键词或抽取文本摘要后再提取关键词

对于后者实践结果差异明显

以"发布了头条文章: 《5分钟11亿!京东双11场景化产品消费增长明显》 5分钟11亿!京东双11场景化产品消费增长明显 "为例子, 显然该文本为“积极****”文本。

1)s = SnowNLP("发布了头条文章:《5分钟11亿!京东双11场景化产品消费增长明显》 5分钟11亿!京东双11场景化产品消费增长明显")

得分为0.5,明显不符合

2)s = SnowNLP(“ ”.join(jieba.analyse.textrank("发布了头条文章:《5分钟11亿!京东双11场景化产品消费增长明显》 5分钟11亿!京东双11场景化产品消费增长明显")))

而对于文本特别长的,则可以先抽取摘要,再对摘要提取关键词。

这主要由于此SnowNLP主要用贝叶斯机器学习方法进行训练文本,机器学习在语料覆盖上不够,特征上工程处理不当会减分,也没考虑语义等。

为何要考虑语义层面:

以“ 苏宁易购,是谁给你们下架OV的勇气****” 中的“ 下架”其实才是中心词(为表达愤怒的文本),但“ 勇气 ”为下架的宾语(其为积极的文本),此句应该结果小于0.5,但实际为0.88,去掉“苏宁易购”则为0.6>

【导语】Python编程从入门到实践是分两部分,第一部分是介绍用Python编程所必须了解的基本概念,第二部分是将理论付诸实践,两个部分分别包含的内容很多,那么Python编程从入门到实践学习内容包含哪些呢?接下来就具体了解一下吧。

1、第一部分:介绍基本概念

介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if

语句、类、文件与异常、代码测试等内容

2、第二部分:将理论付诸实践

讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web

应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

3、Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van

Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public

License)协议。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。

4、常见的一种应用情形是,使用Python快

速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。

以上就是Python编程从入门到实践学习内容,希望对大家能有所帮助,Python常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起,所以想要进行编程学习,Python未尝不是一个很好的选择。