python关键字是and。Python中表示与的关键字为：and，即逻辑与运算符。
它与逻辑或运算符or和逻辑非运算符not经常用来连接条件表达式从而构成较为复杂的条件表达式。and和or的返回值并不一定是True或者False，而是得到最后一个被计算的表达式的值。而not的返回值一定会是True或者False。
学习Python：
学习一门技术，首先就需要有决心，这个很重要，三天打鱼两天晒网是学不会的。再就是有系统的课程，全面，实用，而且结合项目学习，没有项目不行，项目和理论分开学习也不行，学习这方面必须多练，熟能生巧。可以结合一些书籍来辅助你学习。
慢慢的有思路了，可以看看中高级教程，试着解决有难度的问题，深入了解语言的特性和实线，不要间断学习，后期就自己开始搭建项目，看牛人代码，发现新大陆，研究底层实现，学习到这一步就很不错了，总要有个积累的过程。
如下：
第一种情况，只有一个运算符：(在不加括号的时候，and优先级大于or)。
1、and：从左到右，若所有值均为真，则返回后一个值，有一个假的值，则返回第一个假的值。
2、or：从左到右，返回第一个为真的值，都为假返回后一个值。
例如：
x or y的值只可能是x或y，x为真就是x，x为假就是y。
x and y的值只可能是x或y，x为真就是y，x为假就是x 。
第二种情况，多个运算符：
1、表达式从左至右运算，若 or 的左侧逻辑值为 True ，直接输出 or 左侧表达式 。
2、表达式从左至右运算，若 and 的左侧逻辑值为 False ，则忽略后面表达式，直到有 or 出现，输出 and 左侧表达式到 or 的左侧，参与接下来的逻辑运算。
Python语言特点：
1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
3、易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进。
4、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
1、“&”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。&是位运算；and 是逻辑运算。
2、首先是&：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“&”c“结果为字符串”wc“。
3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。
扩展资料
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。
不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，
他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”
参考资料:百度百科▬Python 、百度百科▬逻辑与
